Supermemory：AI应用的通用记忆API

Z Potentials 10月09日

Supermemory是一款由19岁创始人Dhravya Shah开发的AI应用记忆解决方案，旨在解决当前AI模型在多会话间保持上下文关联的长期记忆能力不足的问题。该产品作为AI应用的通用记忆API，能够从非结构化数据（包括文件、文档、聊天记录、电子邮件、PDF等）中提取洞见，构建知识图谱，并为应用程序提供更丰富的用户背景信息和个性化上下文。Supermemory支持多模态输入，可应用于写作、日记、邮件、视频编辑等多种AI应用场景。近期，Supermemory获得了260万美元的种子轮融资，并已与多家客户合作，展现出其在AI记忆领域的潜力。

💡 Supermemory的核心价值在于其作为AI应用的通用记忆API，能够从多样化的非结构化数据中提取关键信息，并构建成知识图谱。这使得AI应用能够更好地理解上下文，提供更个性化的用户体验，解决了现有AI模型在长期记忆和跨会话关联方面的挑战。

🚀 该产品支持广泛的数据类型，包括文件、文档、聊天记录、项目、电子邮件、PDF以及应用数据流，并具备多模态输入能力。这使其能够服务于从电子邮件客户端到视频编辑器的各类AI应用，为用户提供强大的上下文记忆功能，例如支持写作或日记应用查询历史记录，或为邮件应用提供高级搜索。

💰 Supermemory已成功获得260万美元的种子轮融资，由Susa Ventures、Browder Capital和SF1.vc领投，并吸引了包括Cloudflare首席技术官、谷歌AI负责人、DeepMind产品经理等在内的多位行业知名人士和高管的个人投资。这表明了市场对其技术和商业前景的高度认可。

🤝 Supermemory已拥有包括Cluely、Montra、Scira、Rube在内的多家现有客户，并正在与一家机器人公司合作，进一步拓展其应用场景。这体现了其解决方案的实际应用价值和在不同行业中的普适性，为开发者提供了一个集成其工具或构建自家应用的试验场。

techcrunch 2025-10-08 10:56 北京

该产品作为AI应用的通用记忆API，能从非结构化数据中提取洞见并构建知识图谱。

图片来源：Supermemory

AI 模型的上下文窗口（代表模型“记忆”信息的能力）随时间推移不断扩大。然而研究人员已提出新方法来增强 AI 模型的长期记忆能力，因为它们通常无法在多个会话间保持上下文关联。

19 岁的创始人 Dhravya Shah 正试图通过构建名为 Supermemory 的 AI 应用记忆解决方案来解决这一问题。这位来自印度孟买的年轻创业者数年前就开始开发面向消费者的机器人和应用程序。他甚至将自己开发的推文排版机器人（可将推文转换为精美截图）出售给了社交媒体工具Hypefury。

这位原本准备报考印度理工学院(IIT)入学考试的创始人，通过这笔交易获得了可观收入，并决定转而赴美就读亚利桑那州立大学。搬迁后，他给自己定下了一个挑战：连续40 周，每周都要打造出新东西。在其中一周，他开发出了 Supermemory（最初名为 Any Context）并将其发布到了 GitHub。那时，这款工具还能让你与自己的 Twitter 书签进行对话。

当前版本的Supermemory 能从非结构化数据中提取“记忆”或洞见，帮助应用程序更好地理解上下文。

SUPERMEMORY 提取的记忆图谱

图片来源：Supermemory

沙阿在2024 年获得了 Cloudflare 的实习机会，从事人工智能和基础设施相关工作。随后他担任该公司开发者关系负责人。在此期间，包括 Cloudflare 首席技术官 Dane Knecht 在内的顾问们建议他将 Supermemory 开发成正式产品。

今年，他决定全职投入Supermemory 的研发。

Supermemory 现被描述为 AI 应用的通用记忆 API，它能基于处理的数据构建知识图谱，并为用户提供个性化上下文。例如，它可以支持写作或日记类应用查询一个月前的记录，或为邮件应用提供搜索功能。由于该解决方案支持多模态输入，视频编辑者也能通过特定提示从素材库中调取相关资源。

该公司表示，该初创企业能处理任何类型的数据，包括文件、文档、聊天记录、项目、电子邮件、PDF 和应用数据流。其聊天机器人和笔记功能允许用户以文本形式添加记忆、上传文件或链接，并与 Google Drive、OneDrive 或 Notion 等应用连接。此外还提供 Chrome 扩展程序，可便捷地从网站添加笔记。

“我们的核心优势在于能从各类非结构化数据中提取洞见，为应用程序提供更丰富的用户背景信息。由于我们处理的是多模态数据，因此该解决方案适用于从电子邮件客户端到视频编辑器等各种人工智能应用，”Shah 表示。

Supermemory 已获得由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 领投的 260 万美元种子轮融资。

此轮融资还包括 Cloudflare 的 Knecht、谷歌人工智能负责人 Jeff Dean、DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick、Sentry 创始人 David Cramer 以及来自 OpenAI、Meta 和谷歌的高管等个人投资者。

Shah 透露，Y Combinator 曾一度邀请他加入其某一批孵化项目，但由于当时已确定投资者，时间安排上未能达成一致。

图片来源：Supermemory

“机器人律师”初创公司 DoNotPay 的创始人兼首席执行官约书亚·布劳德，作为 Browder Capital 的独立普通合伙人，对沙阿的坚韧印象深刻。

“我在 X 上与德拉夫亚取得联系，他迅速行动和构建事物的能力让我印象深刻，这促使我决定投资他，”他说道。

公司已拥有多家现有客户，包括获得a16z 投资的桌面助手 Cluely、AI 视频编辑器 Montra、AI 搜索引擎 Scira、Composio 的多 MCP 工具 Rube 以及房地产初创公司 Rets。此外，它正与一家机器人公司合作，以保留机器人捕捉的视觉记忆。

虽然这偏向消费者，但该应用更像是一个供开发者深入了解该工具、并可能将其融入工作流程或自家应用的试验场。

在记忆领域，Supermemory 面临着强劲的竞争对手。例如获得 Felicis Ventures 投资的 Letta 以及 Mem0（Shah 曾短暂供职于此）等初创公司，都在为智能体构建记忆层。而 Supermemory 的投资方 Susa Ventures 与三星共同注资的 Memories.ai，能够通过分析数千小时的影像资料获取洞察。Shah 表示，尽管这些初创公司可能服务于不同行业和场景，但 Supermemory 将凭借更低延迟的特性脱颖而出。