戴尔科技CEO迈克尔·戴尔近日表示，尽管当前市场对AI计算能力需求旺盛，但AI数据中心的建设最终会达到一个上限，目前尚未出现饱和迹象。他指出，公司服务器业务增长强劲，并已与CoreWeave、xAI等客户合作。戴尔上调了长期营收和利润预期，并计划在2026财年交付200亿美元AI服务器。然而，能源供应已成为AI数据中心发展的瓶颈，OpenAI等客户明确表示能源是限制因素。尽管科技巨头纷纷投资AI数据中心，但大规模能源需求与现有供应之间的矛盾日益凸显，算力和能源是推动AI发展和经济增长不可或缺的要素。

📊 **AI数据中心建设将达上限**：戴尔科技CEO迈克尔·戴尔预测，尽管目前AI计算能力需求旺盛，AI数据中心的建设规模最终会达到一个饱和点。尽管如此，他表示目前尚未观察到任何市场饱和的迹象，表明当前需求仍在强劲增长。

🚀 **服务器业务增长强劲与营收预期上调**：戴尔科技的服务器网络业务实现了显著增长，上一季度增长率达到69%。基于此强劲表现，公司上调了其年度收入增长预期至7%至9%，并大幅提高了每股摊薄收益预期。此外，公司计划在2026财年出货价值200亿美元的AI服务器，较去年翻倍，显示出对未来AI服务器市场增长的信心。

💡 **能源成为AI发展关键制约因素**：迈克尔·戴尔强调，能源供应已成为AI数据中心建设和运营的严峻挑战。包括OpenAI在内的客户明确表示，缺乏足够的电力供应是限制其AI能力扩张的主要因素。大规模AI数据中心的建设需要巨量的能源支持，而当前能源供应的紧张状况可能成为未来AI发展和经济增长的瓶颈。

🌐 **巨头投资与能源挑战并存**：包括微软、谷歌和亚马逊在内的大型科技公司正积极投入数十亿美元建设AI数据中心，以满足日益增长的AI算力需求。然而，这些大规模投资也加剧了对能源供应的压力。例如，OpenAI和英伟达计划建设的大型数据中心将消耗相当于数百万家庭一年的用电量，这在一定程度上凸显了能源基础设施建设与AI技术快速发展之间的不匹配。

IT之家 10 月 9 日消息，据美国 CNBC 报道，当地时间周二，戴尔科技 CEO 迈克尔・戴尔表示，尽管市场对计算能力的需求非常旺盛，但 AI 数据中心的建设最终会达到一定上限。“我相信总有一天这类设施会过多，不过目前我们还没有看到任何迹象。”

戴尔指出，公司服务器网络业务去年增长了 58%，上一季度增长了 69%。在大语言模型发展为多模态、多智能体系统的背景下，市场对 AI 处理能力的需求依然强劲。

戴尔的 AI 服务器搭载英伟达 Blackwell Ultra 芯片，并出售给云服务提供商 CoreWeave 和马斯克的 xAI 等客户。在分析师会议上提高长期营收和利润预期后，戴尔股票周二上涨超过 3%。

公司将年度收入增长预期上调至 7% 至 9%，高于此前 3% 至 4% 的目标，每股摊薄收益预期也从 8% 上调至 15%。

戴尔在 8 月公布了强劲的第二季度业绩，并计划在 2026 财年出货 200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1425.88 亿元人民币）的 AI 服务器，是去年的两倍。

在 AI 服务器需求持续上升的同时，能源供应仍是一个重要问题。迈克尔・戴尔表示：“OpenAI 等客户都明确告诉我们能源是限制因素。许多客户会说，‘不要在这个日期之前交付，因为大楼里没有电力支持。’”

今年 9 月，OpenAI 宣布与英伟达合作，计划建设至少 10 吉瓦的数据中心，相当于约 800 万户美国家庭一年的用电量。微软、谷歌和亚马逊等大型科技公司也相继宣布了数十亿美元的 AI 数据中心投资计划。

戴尔表示，公司可以尽量降低服务器能耗，但这些大规模投资最终仍会消耗巨量能源，而这些能源目前可能尚不充足。

根据美国能源信息管理局数据，全美电网预计在 2025 年新增 63 吉瓦电力，OpenAI 和英伟达的 10 吉瓦建设将占新增能源约 16%。

迈克尔・戴尔说：“总之，如果你要生成数万亿个 Tokens、创造智能并推动经济发展，就必须拥有算力和能源。”