物理天才姚顺宇转投谷歌DeepMind，探索AI新机遇

机器之心 10月09日 09:33

清华大学物理系特奖得主姚顺宇已从Anthropic离职，并加入Google DeepMind。姚顺宇本科期间在物理学领域取得卓越成就，后转向人工智能研究。他选择AI的原因是看重其为年轻人提供的更多机会和更快的进步速度，以及理论物理领域缺乏实验验证的局限性。在Anthropic期间，他参与了Claude模型的研发，但认为“没有你会更好”，选择继续前行。此次跳槽标志着他在AI领域的探索迈入新阶段。

🌟 姚顺宇，一位在清华大学物理系备受瞩目的特奖得主，已从Anthropic转投Google DeepMind。他的职业轨迹从深厚的物理学研究转向了前沿的人工智能领域，这标志着一位跨学科人才在科技前沿的探索。

💡 姚顺宇选择AI而非继续深耕理论物理，主要源于他对AI领域能提供更多机会的判断，以及理论物理研究中缺乏实验验证所带来的局限性。他认为AI领域的发展速度和实验可及性使其更具吸引力。

🚀 在Anthropic期间，姚顺宇参与了Claude模型的关键迭代，从3.7版本提升至4.5版本，他对此表示学到了很多。尽管在Anthropic的经历富有成效，但他认为“是时候继续前进了”，这表明他寻求新的挑战和更广阔的发展空间。

⚛️ 姚顺宇的学术背景深厚，本科期间在拓扑场论领域的研究成果已发表于顶级物理期刊，显示了其在基础科学领域的扎实功底。他从物理跨界AI，也为AI领域带来了新的视角和可能性。

原创关注AI的 2025-10-08 12:10 北京

「Ant，有你很好，但没有你会更好」。

机器之心报道

机器之心编辑部

最新消息，清华物理系传奇特奖得主 Yao Shunyu（姚顺宇）离开 Anthropic，加入 Google DeepMind。

根据姚顺宇在博客上发表的文章得知，他于 9 月 19 日从 Anthropic 正式离职，9 月 29 日加入 Google DeepMind。

是的，不是姚顺雨，而是姚顺宇，前者是学计算机出身，也是著名的《AI 下半场》作者，而后者是学物理出身，且在本科期间就名声大噪。

资料显示，姚顺宇于 2015 年进入清华大学物理系，大二开始选修研究生理论课程，在周期驱动系统拓扑场论领域，提出非厄米系统中拓扑能带理论的新方法，并准确预测相关现象，相关研究成果发表在世界物理顶级期刊 Phys. Rev. Lett. 上。

其在物理学研究上的卓越成就让一位 211 大学副教授也不禁感叹：「我们这边即使是教授，也没有能超过姚顺宇同学目前本科期间的物理水平的。」

图源：知乎 @林晨

2019 年，姚顺宇清华大学本科毕业后远赴斯坦福攻读博士，毕业后先是到加州伯克利大学做了一段时间的博士后，之后于 2024 年 10 月 1 日加入 Anthropic 的 Claude 团队，「开始研究后来被称为 Claude 3.7 sonnet 的论文。」而这也是他从物理领域转向人工智能领域旅程的开始。

在谈及为什么离开物理学而选择人工智能的原因时，他表示，「主要是因为我想找到一个能为年轻人提供更多机会的方向。理论物理学是一个令人惊叹的训练领域：它充满智力挑战、深度深远，需要涵盖数学、计算机科学（例如复杂性理论）以及物理学本身等各个领域的技术。然而，这个领域多年来一直缺乏实验。一个缺乏实验的领域可能会在很多方面存在问题，例如，很难客观地判断一项理论工作的重要性。而仅仅通过系统的实验也很难消除分歧、困惑。」

「那么，主要还是要看人工智能或量子计算。虽然我相信量子计算在未来会变得重要，但我的印象是，目前的瓶颈主要在于实验平台。因此，我选择了人工智能。」

而在他看来，Anthropic 是物理学家（或许也包括其他 STEM 背景的博士）开启 AI 研究之旅的最佳平台之一。值得注意的是，在 Anthropic 期间，他参与将 Claude 从 3.7 提升到 4.5，AI 惊人的发展速度让他惊讶，自己也学到了很多，「然而，是时候继续前进了。」

而他此次之所以选择离开 Anthropic，主要有两个方面的原因：