Python 3.14 版本带来了多项重要更新，包括稳定支持自由线程（PEP 779），允许在同一进程中运行多个独立 GIL 的解释器（PEP 734），以及实验性的即时编译器（JIT）集成到官方二进制包中（PEP 744），该 JIT 的性能表现尚待优化。新版本还引入了模板字符串（t-string，PEP 750），改进了垃圾回收机制，使其变为增量式，显著减少了大型堆内存的暂停时间。此外，交互式 Shell 默认支持语法高亮和 `import ___` 自动补全，并增强了 asyncio 的内省能力，允许检查正在运行的异步程序的任务树。

✨ **自由线程与多解释器支持**：Python 3.14 稳定支持了自由线程（PEP 779），使得全局解释器锁（GIL）的灵活性更高，并引入了多解释器（PEP 734）特性，允许在同一进程内运行多个拥有独立 GIL 的解释器，这为 Python 并行编程提供了新的可能，并引入了 `InterpreterPoolExecutor` 来简化多解释器的管理。

🚀 **实验性即时编译器（JIT）集成**：官方发布的 macOS 和 Windows 二进制包现已包含实验性的即时编译器（PEP 744）。尽管该 JIT 尚处于早期开发阶段，性能表现可能因工作负载而异，但它为 Python 的执行效率带来了潜在的提升空间，未来有望进一步优化。

💡 **增强的语言特性与工具**：新版本增加了模板字符串（t-string，PEP 750），作为 f-string 的补充，允许更便捷地创建模板对象。同时，增量式垃圾回收机制的引入显著减少了大型堆内存下的最大暂停时间，提升了程序的响应性。交互式 Shell 现在默认支持语法高亮，并增加了对 `import ___` 的自动补全，极大地改善了开发体验。

🔧 **异步编程的内省增强**：Python 3.14 增强了 `asyncio` 的内省能力，通过 `python -m asyncio ` 命令，用户可以方便地检查正在运行的异步 Python 程序的任务树结构，这对于调试和理解复杂的异步应用非常有帮助。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html