Python 3.14 版本带来了多项重要更新，包括对自由线程（PEP 779）的稳定支持，允许在同一进程中运行多个拥有独立 GIL 的解释器（PEP 734），并引入了 InterpreterPoolExecutor 以增强并行编程能力。官方发布的 macOS 和 Windows 二进制版本现已实验性地包含即时编译器（JIT，PEP 744），尽管其性能表现尚不稳定。此外，新版本还新增了模板字符串（t-string，PEP 750）、增量式垃圾回收以减少暂停时间、交互式 Shell 的语法高亮和自动补全，以及 asyncio 内省功能，方便检查异步任务树。
✨ **自由线程（PEP 779）稳定支持**：Python 3.14 现已全面稳定支持自由线程特性，这意味着开发者无需再通过显式的编译选项来启用，为并发编程提供了更便捷的基础。尽管全局解释器锁（GIL）仍可选，但彻底移除 GIL 的讨论仍在继续（PEP 703）。
🚀 **多解释器（PEP 734）与并行执行**：新版本引入了多解释器功能，允许在同一进程内运行多个拥有独立 GIL 的 Python 解释器。这为 Python 并行编程带来了新的可能性，并新增了 InterpreterPoolExecutor 来简化多个解释器的并行管理，进一步减少对 multiprocessing 模块的依赖。
💡 **实验性即时编译器（JIT）**：macOS 和 Windows 平台的官方二进制版本中已包含实验性的即时编译器（PEP 744）。虽然该 JIT 编译器仍处于早期开发阶段，其性能表现可能因工作负载不同而有所波动，但它展示了 Python 在提升执行效率方面的积极探索。
🌟 **模板字符串（t-string，PEP 750）**：为弥补 f-string 的不足，Python 3.14 引入了模板字符串（t-string）功能。它允许开发者直接从类似字符串字面量的写法创建字符串模板对象，为字符串处理提供了更灵活的方式。
⏳ **增量式垃圾回收与交互式 Shell 优化**：循环垃圾回收器现已采用增量式处理，显著减少了处理大型堆内存时的最大暂停（Stop The World）时间。同时，Python 交互式环境（REPL）将默认启用语法高亮，并增加了对 `import ___` 的自动补全功能，提升了开发体验。
重大更新：
自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。
更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html
