Python 3.14 版本带来了多项重要更新，其中自由线程（PEP 779）和多解释器（PEP 734）的稳定支持是核心亮点，允许在同一进程中运行多个独立 GIL 的解释器，并引入了 InterpreterPoolExecutor 以简化并行管理。官方发布的 macOS 和 Windows 二进制版本首次集成了实验性即时编译器（JIT，PEP 744），虽然性能表现尚不稳定，但为未来优化奠定基础。此外，模板字符串（t-string，PEP 750）、增量式垃圾回收、交互式 Shell 的语法高亮和 import 自动补全，以及 asyncio 内省能力（python -m asyncio ps|pstree ）的增强，都将提升开发效率和程序性能。用户可查阅官方文档了解详情。

✨ **自由线程与多解释器支持：** Python 3.14 稳定支持自由线程（PEP 779），并引入了多解释器（PEP 734）特性，允许在单个进程内运行多个拥有独立 GIL 的 Python 解释器。这极大地增强了 Python 的并行处理能力，并通过 `InterpreterPoolExecutor` 简化了管理，是减少对 `multiprocessing` 模块依赖的关键一步。

🚀 **实验性 JIT 编译器集成：** 官方发布的 macOS 和 Windows 二进制版本现已包含实验性的即时编译（JIT）器（PEP 744）。尽管该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现可能存在波动，但其集成标志着 Python 在运行时性能优化方面迈出了重要一步。

💡 **新增模板字符串与增强交互体验：** 版本新增了模板字符串（t-string，PEP 750），作为 f-string 的补充，允许更灵活地创建字符串模板。同时，Python 交互式 Shell 默认启用语法高亮，并增加了对 `import` 语句的自动补全，显著提升了交互式编程的便捷性和效率。

♻️ **增量式垃圾回收与 asyncio 内省：** 循环垃圾回收器现已采用增量式处理，有效减少了在处理大型堆内存时的最大暂停时间（Stop The World）。此外，`asyncio` 模块新增了内省能力，用户可以通过 `python -m asyncio ps|pstree ` 命令检查正在运行的异步 Python 程序的任务树，便于调试和监控。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html