Python 3.14 版本带来了一系列重要更新，包括自由线程（PEP 779）的稳定支持，允许在 CPython 中更灵活地管理线程。多解释器（PEP 734）特性的引入，使得同一进程内可运行多个独立 GIL 的解释器，并提供了 InterpreterPoolExecutor 简化并行管理。官方二进制包实验性集成了即时编译器（JIT，PEP 744），尽管性能表现尚不稳定。此外，新增了模板字符串（t-string，PEP 750）用于创建模板对象，增量式垃圾回收减少了长暂停时间。交互式 Shell 默认支持语法高亮和 import 自动补全，asyncio 也增强了内省能力，可通过命令行检查异步任务树。
🌟 **自由线程（PEP 779）稳定支持**：Python 3.14 标志着自由线程特性在 CPython 中的稳定可用，为并发编程提供了更精细的控制，尽管全局解释器锁（GIL）是否彻底移除仍在讨论中。
🚀 **多解释器（PEP 734）与并行增强**：新版本支持在同一进程中运行多个独立的解释器，每个解释器拥有自己的 GIL。`InterpreterPoolExecutor` 的加入进一步简化了管理这些并行解释器的任务，是 Python 并行编程能力的一次重要飞跃。
💡 **实验性即时编译（JIT）器集成**：macOS 和 Windows 平台的官方二进制发行版现已包含实验性的 JIT 编译器。虽然其性能仍在早期开发阶段，可能带来性能波动，但为未来的性能优化奠定了基础。
📝 **模板字符串（t-string，PEP 750）引入**：此功能作为 f-string 的补充，允许用户以一种类似字符串字面量的方式直接创建字符串模板对象，增加了字符串处理的灵活性。
🧹 **增量式垃圾回收优化**：循环垃圾回收器现已采用增量式处理，这意味着对于大型内存堆，最大暂停（Stop The World）时间将显著缩短，提升了程序的响应性。
✨ **交互式 Shell 体验提升**：Python 3.14 的交互式 Shell 默认开启语法高亮，并增加了对 `import` 语句的自动补全功能，极大地改善了开发者的命令行交互体验。
🔍 **Asyncio 内省能力增强**：用户现在可以使用 `python -m asyncio ` 命令来检查正在运行的异步 Python 程序的任务树，这对于调试和理解复杂的异步应用程序非常有帮助。
重大更新：
自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。
更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html
