Python 3.14 版本带来了多项重大更新，包括对自由线程（PEP 779）的稳定支持，允许在同一进程中运行多个解释器（PEP 734）并提供相应的线程池管理器。官方发布的 macOS 和 Windows 二进制包中集成了实验性的即时编译器（JIT），性能表现尚待优化。此外，新版本增加了模板字符串（t-string，PEP 750），改进了垃圾回收机制，实现了增量式处理以减少暂停时间。交互式 Shell 默认支持语法高亮，并增强了导入语句的自动补全功能。同时，asyncio 模块也获得了内省能力，方便用户检查异步程序的任务树。

🌟 **自由线程与多解释器支持**：Python 3.14 稳定支持了自由线程（PEP 779），这意味着线程不再强制受全局解释器锁（GIL）的限制，为并发编程提供了新的可能性。同时，多解释器（PEP 734）特性允许在同一进程内运行多个独立的 Python 解释器，每个解释器拥有自己的 GIL，这有助于更精细地控制并发和资源隔离，并引入了 `InterpreterPoolExecutor` 来简化多解释器的管理。

🚀 **实验性即时编译器（JIT）集成**：官方发布的 macOS 和 Windows 二进制版本中加入了实验性的即时编译器（PEP 744）。尽管尚处于早期开发阶段，且性能表现可能因工作负载而异，从性能下降到显著提升都有可能，但这一集成标志着 Python 在运行时性能优化方面迈出了重要一步，为未来的性能改进奠定了基础。

💡 **增强的语言特性与工具**：新版本引入了模板字符串（t-string，PEP 750），作为 f-string 的补充，提供了一种从字面量直接创建模板字符串对象的方式，增加了字符串处理的灵活性。交互式 Shell 默认启用语法高亮，并支持 `import ___` 的自动补全，极大地提升了开发者的使用体验和效率。此外，`asyncio` 模块现在支持内省，通过 `python -m asyncio ` 命令可以方便地检查正在运行的异步程序的任务树，有助于调试和理解复杂的异步流程。

♻️ **增量式垃圾回收**：Python 3.14 的循环垃圾回收器现在采用了增量式处理。这意味着对于拥有大量内存对象的堆，最大暂停（Stop The World）时间将大幅缩短，甚至减少一个数量级以上。这一改进对于需要低延迟和高响应的应用场景尤为重要，能显著提升程序的流畅度和用户体验。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html