NVIDIA推出的Project DIGITS，搭载GB10超级芯片，号称全球最小AI超级计算机，具备强大的CPU和Blackwell架构GPU，支持大模型运行。然而，这款备受期待的产品上市时间一再推迟，从最初的5月跳票至7月，后又经历9月预售但至今未正式发货。分析认为，GB10可能遭遇了不小的技术难题，导致延期。此外，NVIDIA重返高性能PC市场，在生态系统方面与AMD、Intel相比尚有差距，联发科也主要积累了移动CPU经验。GB10的延期可能也促使NVIDIA选择与Intel合作，共同研发集成Intel CPU和NVIDIA GPU的超级SoC芯片。

🚀 **NVIDIA GB10 AI超级计算机的强大性能与配置**：GB10芯片集成了20核ARM CPU（10颗Cortex-X925 + 10颗Cortex-A725）和Blackwell架构GPU，拥有1 PFLOPS的FP4性能，相当于RTX 5070的规格，并配备第五代Tensor核心和第四代RT光追核心。其256-bit位宽的LPDDR5X统一内存最高频率可达9400MHz，原始带宽约301GB/s。配合128GB内存，GB10能够运行高达2000亿参数的AI大模型或700亿参数的微调模型，显示出其在AI计算领域的巨大潜力。

⏳ **上市时间一再推迟与潜在技术难题**：GB10的上市计划经历了多次延误，从最初预计的5月，到7月，再到9月的预售，直至10月仍未正式发货。这种持续的延期表明该芯片可能遇到了显著的技术问题，且bug问题并非小数目，以至于无法在短时间内完成交付，影响了产品的正常上市进程，也使得其高昂的售价（128GB+1TB版本3万元起，128GB+4TB版本4万元起）面临市场质疑。

🤝 **NVIDIA与联发科的合作及生态挑战**：GB10是NVIDIA与联发科合作开发的产物，两者本质上是同一款产品，联发科也曾表示秋季量产。然而，NVIDIA在高性能PC市场的生态基础相对薄弱，与AMD和Intel相比存在劣势，联发科也主要拥有移动CPU的经验。这种生态上的不足，以及GB10自身的技术挑战，可能促使NVIDIA寻求与Intel的深度合作，共同打造集成CPU和GPU的超级SoC芯片，以期在高性能计算领域建立更强的竞争力。

快科技10月8日消息，1月份的CES展会上，NVIDIA推出了Project DIGITS，号称全球最小的AI超级计算机，它使用的就是NVIDIA超级芯片GB10。

GB10的CPU部分是20核ARM架构，10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725组成，GPU是Blackwell架构，FP4性能达到了1PFLOPS，整合第五代Tensor核心及第四代RT光追核心，整体规格相当于RTX 5070。

内存是256-bit位宽的LPDDR5X统一内存，最高频率9400MHz，原始带宽约301GB/s，搭配128GB内存，GB10可以运行最高2000亿参数的AI大模型，或者最高700亿参数的微调模型。

这样的性能和规格自然不会便宜，之前厂商的预售信息显示国内128GB+1TB版本的价格就要3万元起，128GB+4TB版本更是4万元起。

这款产品是NVIDIA和联发科合作开发的，除了GB10这个名字之外，还用过N1的名义，两者本质上都是一款产品，联发科之前也提到是秋季量产。

然而上市时间却是一拖再拖，最初应该是在5月发布，之后跳票到了7月，后面又有多家厂商在9月份预售产品，结果10月过去四分之一了，GB10在官网上的状态依然是等待通知。

显然这款芯片是遇到了什么技术问题，而且bug问题还不小，以致于不能在几周内发货，导致产品一直延期。

时隔多年之后，NVIDIA重返高性能PC市场，而且出手规格极高，但NVIDIA在这方面的生态基础显然是不如AMD和Intel的，联发科也只有移动CPU的经验。

或许GB10的跳票可以解释NVIDIA为何50亿美元投资Intel的抉择问题了，双方要打造的产品就有集成Intel CPU和NVIDIA RTX GPU的超级SoC芯片。