Python 3.14 版本带来了多项重要更新，其中自由线程（PEP 779）现已稳定支持，但全局解释器锁（GIL）的移除仍在讨论中。新版本还引入了多解释器（PEP 734）特性，允许同一进程内运行多个独立 GIL 的解释器，并提供了InterpreterPoolExecutor以简化并行管理。官方发布的macOS和Windows二进制包中包含实验性即时编译器（JIT），其性能表现尚不稳定。此外，模板字符串（t-string, PEP 750）、增量式垃圾回收以及交互式Shell的语法高亮和自动补全功能也得到了增强。asyncio方面，新增了检查异步任务树的功能。

🚀 **自由线程（PEP 779）稳定支持**：Python 3.14 将自由线程特性从实验阶段推向稳定，这意味着开发者可以在更多场景下利用这一特性进行并发编程，尽管全局解释器锁（GIL）的最终移除仍在积极探讨中，为Python的并发模型带来了新的可能性。

💡 **多解释器（PEP 734）引入与优化**：新版本支持在同一进程中运行多个独立的Python解释器，每个解释器拥有自己的GIL，这为实现更细粒度的并行处理提供了基础。`InterpreterPoolExecutor`的加入进一步简化了管理和协调这些多解释器的过程，是Python并行编程能力的一次重要飞跃。

💻 **实验性JIT编译器集成**：macOS和Windows平台的官方Python二进制包中现已包含实验性的即时编译器（JIT）。虽然该JIT尚处于早期开发阶段，性能表现可能存在波动，但它预示着未来Python执行效率的潜在提升，为性能敏感的应用带来了新的期待。

✨ **增强的语言特性与工具**：Python 3.14还引入了模板字符串（t-string, PEP 750），作为f-string的补充，提供了更灵活的字符串模板创建方式。同时，增量式垃圾回收技术的应用显著减少了大型堆内存下的暂停时间，提升了应用程序的响应性。交互式Shell默认开启语法高亮，并增加了`import`语句的自动补全，极大地改善了开发者的交互体验。

🛠️ **asyncio调试能力提升**：为了更好地理解和调试异步Python程序，新版本提供了`python -m asyncio `命令，允许用户检查运行中异步程序的任务树结构，这对于排查复杂的异步问题非常有帮助。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html