Python 3.14 版本带来了一系列重要的更新和特性。其中，自由线程（PEP 779）已稳定支持，允许更灵活的并发控制。多解释器（PEP 734）的引入使得在同一进程内运行多个独立 GIL 的解释器成为可能，并提供了 InterpreterPoolExecutor 以辅助并行管理。官方发布的 macOS 和 Windows 二进制包中集成了实验性的即时编译（JIT）器（PEP 744），尽管其性能表现尚不稳定，但有望提升某些工作负载的效率。此外，模板字符串（t-string, PEP 750）为 f-string 提供了补充，增量式垃圾回收显著减少了大型堆内存的暂停时间，交互式 Shell 默认支持语法高亮和 import 自动补全，asyncio 模块也增强了内省能力，允许检查异步任务树。

✨ **自由线程（PEP 779）稳定支持**: Python 3.14 稳定支持了自由线程特性，这意味着开发者可以在不依赖显式编译选项的情况下，更灵活地利用并发。尽管全局解释器锁（GIL）仍然可选，但移除 GIL 的讨论仍在继续。

🚀 **多解释器（PEP 734）的引入**: 新版本允许在同一进程中运行多个拥有独立 GIL 的解释器，这是 Python 并行编程能力的一次重要飞跃，进一步减少了对 `multiprocessing` 模块的依赖。`InterpreterPoolExecutor` 的加入也使得管理这些并行解释器更加便捷。

⚡ **实验性 JIT 编译器（PEP 744）**: 官方发布的 macOS 和 Windows 版本集成了实验性的即时编译器。虽然该 JIT 仍处于早期开发阶段，性能表现可能存在波动，但它为未来的性能优化提供了基础，在某些情况下可能带来显著的性能提升。

💡 **模板字符串（t-string, PEP 750）**: 模板字符串作为 f-string 的补充，允许开发者以更直观的方式从类似字符串字面量的写法中直接创建字符串模板对象，简化了字符串格式化操作。

🧹 **增量式垃圾回收与交互式 Shell 增强**: Python 3.14 的循环垃圾回收器采用了增量式处理，有效降低了处理大型堆内存时的最大暂停时间。同时，交互式 Shell 默认开启语法高亮，并增加了 `import` 语句的自动补全功能，提升了开发体验。`asyncio` 也新增了内省能力，方便检查异步任务树。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html