V2EX 10月08日
开源能豆AI助手,助力英语老师高效批改作业
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一诺开源了“能豆AI”批改助手,旨在解决英语老师批量批改作业的痛点。该工具整合了DeepSeek和豆包两大AI模型,实现了学生在线提交、AI实时批改、教师人工核实的全流程闭环。产品命名源于作者儿子的昵称,充满温情。技术上,前端采用Vue 3+TypeScript,后端基于NestJS,数据库选用MongoDB和Redis,实现了班级管理、作业提交与批改、AI集成、权限管理等核心功能。通过多轮提示词优化和人工复核,确保批改质量,为教学数据沉淀和个性化指导提供支持。

💡 **智能批改的核心价值**:能豆AI助手深度集成了DeepSeek和豆包两大AI模型,能够对英语作业进行全方位的批改,包括语法检查、逻辑分析、内容评估,并结合豆包的情感识别能力提供温馨的反馈和学习引导。这种双模型协同工作模式,不仅提高了批改效率,更能兼顾专业性和人文关怀,减轻教师负担,提升学生学习体验。

🚀 **完整的业务闭环与技术架构**:该助手构建了一个从学生提交作业到教师人工复核的完整业务流程。技术选型上,前端采用Vue 3+TypeScript,后端基于NestJS,数据存储采用MongoDB和Redis,确保了系统的灵活性、可扩展性和高性能。尤其是在数据存储方面,MongoDB的文档模型非常适合处理结构多变的作业数据。

🏫 **全面的班级与作业管理功能**:系统提供了基础的班级管理功能,支持创建、学生加入(通过邀请码)、状态管理等。在作业提交与批改模块,学生端界面简洁易用,教师端则支持批量操作和详细的批改结果查看。管理员端则负责系统配置、用户权限管理和数据统计分析,实现了对教学过程的精细化管理。

🔒 **精细的权限管理与安全保障**:能豆AI助手设计了多层级的权限管理系统,区分了超级管理员、教师和学生的不同角色及其对应的操作权限。这确保了系统数据的安全性和操作的合规性。同时,AI批改流程中的多轮提示词优化、人工复核机制和批改日志记录,共同构成了批改质量的保障体系。

前言

大家好,我是一诺。国庆假期回老家带了几天,鬼天气忽冷忽热的 我和儿子都生病了。

也没有出去玩,除了在家带娃,空闲时间开源了能豆 ai 批改助手

说下产品背景

我有个朋友是英语老师,常熬夜批改作文。平时在用 DeepSeek 批改作业,可没办法批量修改,很特别麻烦。就希望能有个可以统一管理作业,沉淀教学数据的工具。

于是就有了"能豆 AI"这个产品,集成 DeepSeek 分析能力 ,实现了学生在线提交作业 → AI 实时批改 → 教师人工核实批改的完整业务闭环。

核心功能-ai 批改作业

为什么叫能豆 AI 。

我在设计 logo ,不知道叫什么好。这时我儿子在扶着墙学走路,他刚 9 个月刚会爬就想尝试走~ ,那就叫"能豆 AI"吧,因为我儿子的小名叫豆豆。

在线预览

在线体验 http://ai.dslcv.com/

仓库地址

    github ➡️ https://github.com/yinuoguan/nengdou-ai-review-helper-webgitee ➡️ https://gitee.com/wang-tians-laboratory/nengdou-ai-review-helper-web接口文档 http://124.222.166.174:3002/api/docs

架构图

总体架构图

业务流程

技术选型

前端技术栈

选择 Vue 3 + TypeScript 作为前端框架,之前一诺维护的老项目都是 vue2 , 这次全面使用 Vue3 开发,发现用 Composition API 写起来更灵活,特别是处理复杂的业务逻辑时。

Vuex 用来管理全局状态,比如用户登录信息。局部状态还是放在组件里,这样代码更清晰。

Element Plus 是因为组件比较全面。配合 Tailwind CSS 做一些个性化的样式调整,开发速度很快。

后端技术栈

后端用的是 NestJS,说实话一开始也考虑过 Express ,但 NestJS 的装饰器和模块化设计确实香,代码组织得很清晰。

JWT 做身份认证,无状态的,扩展性好。Swagger 自动生成 API 文档。

数据存储

MongoDB 选择的原因很简单:作业数据结构比较灵活,不同类型的作业字段差异很大,用文档数据库比关系型数据库方便多了。而且 MongoDB 的查询也够用,性能也不错。

Redis 主要用来缓存一些热点数据和存储用户会话,毕竟内存数据库速度快,用户体验好。

AI 大模型

DeepSeek 是主力,性价比真的很高,批改质量也不错。关键是 API 调用稳定,价格也能接受。

后来又集成了豆包,主要是想让 AI 的反馈更温馨一点,豆包在情感表达这块做得比较好,学生看到反馈不会那么有压力。

两个模型配合使用,DeepSeek 负责专业的内容分析,豆包负责鼓励和引导,效果比单用一个模型好很多。

核心模块

1.班级管理

这是系统的基础模块,解决了教师管理多个班级的痛点:

核心功能:

2. 作业提交与批改模块

状态流转管理:

核心特性:

3. AI 批改集成

这是系统的技术亮点,与 DeepSeek 的深度集成:

AI 批改能力:

mindmap    root((AI 批改))        DeepSeek            语法检查            逻辑分析            内容评估        豆包            情感识别            温馨反馈            学习引导        评分            多维度评价            个性化建议            数据洞察

AI 批改流程:

批改质量保障:

4. 权限管理系统

graph TB    A[超级管理员] --> B[系统配置]    A --> C[用户管理]    A --> D[数据监控]        E[教师] --> F[班级管理]    E --> G[作业发布]    E --> H[批改审核]        I[学生] --> J[加入班级]    I --> K[提交作业]    I --> L[查看成绩]

功能展示

管理员端功能

主要功能:

控制台看板

大模型配置 && 用户管理

教师端功能

主要功能:

工作台

创建班级

添加学生

发布作业

配置 AI 批改规则

作业详情

批改作业

学生端功能

主要功能:

激活账户

学习中心

班级作业

提交作业

查看结果

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