Python 3.14 发布，带来多项重要更新。自由线程（PEP 779）现已稳定支持，全局解释器锁（GIL）依然可选，移除GIL仍在讨论。多解释器（PEP 734）允许同一进程运行多个独立GIL的解释器，并引入InterpreterPoolExecutor。官方二进制包新增实验性即时编译器（JIT），性能表现待观察。模板字符串（t-string, PEP 750）作为f-string补充。增量式垃圾回收减少了暂停时间。交互式Shell支持语法高亮和import自动补全。asyncio增加了内省能力，可检查async task树。

✨ **自由线程（PEP 779）稳定支持**：Python 3.14 标志着自由线程特性的成熟，此前需要在编译时显式启用。虽然全局解释器锁（GIL）仍然是可选的，但关于其彻底移除的讨论（PEP 703）仍在进行中，这为Python的并发模型带来了新的可能性。

⚙️ **多解释器（PEP 734）与并行执行**：新版本引入了多解释器支持，允许在同一进程内运行多个独立的解释器实例，每个实例拥有自己的GIL。此举进一步推动了Python的并行编程能力，并引入了`InterpreterPoolExecutor`来简化管理多个解释器的并行任务。

🚀 **实验性即时编译器（JIT）加入**：官方发布的macOS和Windows二进制版本现在包含了实验性的即时编译器（PEP 744）。尽管仍处于早期开发阶段，其性能表现具有不确定性，可能在不同工作负载下带来10%的性能下降或20%的性能提升，为性能优化提供了新的方向。

💡 **模板字符串（t-string, PEP 750）与交互体验提升**：新增的模板字符串（t-string）功能是对f-string的补充，允许用户以类似字符串字面量的方式直接创建模板对象。同时，交互式Shell默认启用语法高亮，并增加了对`import`语句的自动补全，极大地改善了开发者的交互体验。

♻️ **增量式垃圾回收与Asyncio内省**：Python 3.14的循环垃圾回收器采用了增量式处理，显著减少了处理大规模内存时的最大暂停时间。此外，`asyncio`模块新增了内省能力，用户可以通过命令行工具检查正在运行的异步Python程序的任务树，便于调试和监控。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html