Python 3.14 版本带来了一系列重要更新，包括稳定支持自由线程（PEP 779），允许在同一进程中运行多个拥有独立 GIL 的解释器（PEP 734），并引入了 InterpreterPoolExecutor 以简化并行编程。官方发布的 macOS 和 Windows 二进制文件现已集成实验性即时编译器（PEP 744），尽管其性能表现尚不稳定。此外，还新增了模板字符串（t-string，PEP 750）、增量式垃圾回收以减少暂停时间、交互式 Shell 的语法高亮和自动补全，以及 asyncio 内省能力，方便开发者检查异步任务树。

🌟 **自由线程（PEP 779）稳定支持**：Python 3.14 现已稳定支持自由线程特性，这标志着 Python 在并发编程方面迈出了重要一步。此前需要编译选项才能启用，现在已成为内置功能，为开发者提供了更灵活的线程管理方式。

🚀 **多解释器（PEP 734）与 InterpreterPoolExecutor**：新版本允许在同一进程内运行多个独立的 Python 解释器，每个解释器拥有自己的全局解释器锁（GIL）。这一特性极大地增强了 Python 的并行处理能力，并配合新引入的 InterpreterPoolExecutor，使得管理和利用多个解释器进行并行计算更加便捷，减少了对 `multiprocessing` 模块的依赖。

💡 **实验性即时编译器（JIT，PEP 744）集成**：官方发布的 macOS 和 Windows 二进制包中包含了实验性的即时编译器。虽然该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现可能因工作负载而异，但它为未来的性能优化奠定了基础，有望在不同场景下带来显著的性能提升。

✨ **模板字符串（t-string，PEP 750）与交互式Shell增强**：新增的模板字符串（t-string）作为 f-string 的补充，允许更简洁地创建字符串模板。同时，Python 3.14 的交互式 Shell 默认启用语法高亮，并增加了 `import ___` 的自动补全功能，极大地提升了开发者的交互体验和编码效率。

♻️ **增量式垃圾回收与Asyncio内省**：为了优化内存管理，循环垃圾回收器现在采用增量式处理，显著减少了大型堆内存下的最大暂停时间。此外，`asyncio` 模块新增了内省能力，允许开发者通过命令行工具检查正在运行的异步程序的任务树，便于调试和监控。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html