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清华大学物理系特奖得主姚顺宇近日从Anthropic离职，加入Google DeepMind。姚顺宇本科期间在理论物理领域取得突出成就，后转攻人工智能。他选择AI的原因是看重其为年轻人提供的更多机会和实验性，认为AI比缺乏实验的理论物理更有前景。他在Anthropic参与了Claude模型的研发，并表示此次跳槽是为了继续前进，寻求新的发展。
🌟 姚顺宇，一位在清华大学物理系取得杰出成就的学者，已从AI公司Anthropic转至Google DeepMind。他在本科期间便因在理论物理领域的贡献而声名鹊起，尤其在周期驱动系统拓扑场论方面提出了新方法，并发表在顶级物理期刊上，其学术水平甚至超越了部分大学教授。
💡 姚顺宇选择投身人工智能领域，主要源于对理论物理发展局限性的考量。他认为理论物理缺乏实验验证，难以客观判断理论的重要性，且分歧难以消除。相比之下，人工智能和量子计算提供了更多实际应用和创新的可能性，而AI领域尤其吸引他，因为它为年轻人提供了更广阔的发展空间和机会。
🚀 在Anthropic期间，姚顺宇参与了Claude模型的研发，见证了AI惊人的发展速度，并从中获益良多。他表示，虽然在Anthropic的经历宝贵，但“没有你会更好”，预示着他寻求新的挑战和进步，继续在AI领域探索和贡献。
原创 关注AI的 2025-10-08 12:10 北京
「Ant，有你很好，但没有你会更好」。
最新消息，清华物理系传奇特奖得主 Yao Shunyu（姚顺宇）离开 Anthropic，加入 Google DeepMind。根据姚顺宇在博客上发表的文章得知，他于 9 月 19 日从 Anthropic 正式离职，9 月 29 日加入 Google DeepMind。
是的，不是姚顺雨，而是姚顺宇，前者是学计算机出身，也是著名的《AI 下半场》作者，而后者是学物理出身，且在本科期间就名声大噪。
资料显示，姚顺宇于 2015 年进入清华大学物理系，大二开始选修研究生理论课程，在周期驱动系统拓扑场论领域，提出非厄米系统中拓扑能带理论的新方法，并准确预测相关现象，相关研究成果发表在世界物理顶级期刊 Phys. Rev. Lett. 上。其在物理学研究上的卓越成就让一位 211 大学副教授也不禁感叹：「我们这边即使是教授，也没有能超过姚顺宇同学目前本科期间的物理水平的。」
图源：知乎 @林晨2019 年，姚顺宇清华大学本科毕业后远赴斯坦福攻读博士，毕业后先是到加州伯克利大学做了一段时间的博士后，之后于 2024 年 10 月 1 日加入 Anthropic 的 Claude 团队，「开始研究后来被称为 Claude 3.7 sonnet 的论文。」而这也是他从物理领域转向人工智能领域旅程的开始。在谈及为什么离开物理学而选择人工智能的原因时，他表示，「主要是因为我想找到一个能为年轻人提供更多机会的方向。理论物理学是一个令人惊叹的训练领域：它充满智力挑战、深度深远，需要涵盖数学、计算机科学（例如复杂性理论）以及物理学本身等各个领域的技术。然而，这个领域多年来一直缺乏实验。一个缺乏实验的领域可能会在很多方面存在问题，例如，很难客观地判断一项理论工作的重要性。而仅仅通过系统的实验也很难消除分歧、困惑。」「那么，主要还是要看人工智能或量子计算。虽然我相信量子计算在未来会变得重要，但我的印象是，目前的瓶颈主要在于实验平台。因此，我选择了人工智能。」而在他看来，Anthropic 是物理学家（或许也包括其他 STEM 背景的博士）开启 AI 研究之旅的最佳平台之一。值得注意的是，在 Anthropic 期间，他参与将 Claude 从 3.7 提升到 4.5，AI 惊人的发展速度让他惊讶，自己也学到了很多，「然而，是时候继续前进了。」而他此次之所以选择离开 Anthropic，主要有两个方面的原因：
博客最后，他表示「是时候继续前行了」。他说虽然在 Anthropic 的经历让他学到了很多，但现在「没有你会更好」。
参考链接：https://alfredyao.github.io/posts/2025-10-06.html
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