Cnbeta 10月08日 17:18
清华物理特奖得主姚顺宇转投Google DeepMind
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清华大学物理系特奖得主姚顺宇已从Anthropic离职,并加入Google DeepMind。姚顺宇本科毕业于清华物理系,在校期间因在拓扑场论领域的突出研究成果而声名鹊起,并发表于顶级期刊。他在物理学领域的卓越成就曾获业内高度评价。随后,他赴斯坦福攻读博士,并在加州大学伯克利分校进行博士后研究。2024年初,他加入Anthropic的Claude团队,开始转向人工智能领域的研究。他选择AI的原因在于看重其为年轻人提供更多机会,并认为AI领域比缺乏实验的理论物理学更具活力和客观评价的可能性。在Anthropic期间,他参与了Claude模型的重大升级,但认为继续前行是时候了。

🌟 姚顺宇,清华大学物理系特奖得主,以其在拓扑场论领域的卓越本科研究成果闻名,该成果发表于《Physical Review Letters》。他曾被评价为本科物理水平已超越许多211大学的教授。

💡 姚顺宇从理论物理跨界人工智能,主要原因在于AI领域能为年轻人提供更多机会,且相比缺乏实验验证的理论物理,AI更具活力和客观评价的可能性。他曾考虑量子计算,但认为当前瓶颈在于实验平台。

🚀 他在Anthropic期间,参与了Claude模型从3.7版本提升至4.5版本的工作,对AI的飞速发展感到惊叹并学到了很多。此次转投Google DeepMind,是他职业生涯的又一重要新篇章。

最新消息,清华物理系传奇特奖得主 Yao Shunyu(姚顺宇)离开 Anthropic,加入 Google DeepMind。根据姚顺宇在博客上发表的文章得知,他于 9 月 19 日从 Anthropic 正式离职,9 月 29 日加入 Google DeepMind。


是的,不是姚顺雨,而是姚顺宇,前者是学计算机出身,也是著名的《AI 下半场》作者,而后者是学物理出身,且在本科期间就名声大噪。


资料显示,姚顺宇于 2015 年进入清华大学物理系,大二开始选修研究生理论课程,在周期驱动系统拓扑场论领域,提出非厄米系统中拓扑能带理论的新方法,并准确预测相关现象,相关研究成果发表在世界物理顶级期刊 Phys. Rev. Lett. 上。

其在物理学研究上的卓越成就让一位 211 大学副教授也不禁感叹:“我们这边即使是教授,也没有能超过姚顺宇同学目前本科期间的物理水平的。”


图源:知乎 @林晨

2019 年,姚顺宇清华大学本科毕业后远赴斯坦福攻读博士,毕业后先是到加州伯克利大学做了一段时间的博士后,之后于 2024 年 10 月 1 日加入 Anthropic 的 Claude 团队,“开始研究后来被称为 Claude 3.7 sonnet 的论文。”而这也是他从物理领域转向人工智能领域旅程的开始。

在谈及为什么离开物理学而选择人工智能的原因时,他表示,“主要是因为我想找到一个能为年轻人提供更多机会的方向。理论物理学是一个令人惊叹的训练领域:它充满智力挑战、深度深远,需要涵盖数学、计算机科学(例如复杂性理论)以及物理学本身等各个领域的技术。然而,这个领域多年来一直缺乏实验。一个缺乏实验的领域可能会在很多方面存在问题,例如,很难客观地判断一项理论工作的重要性。而仅仅通过系统的实验也很难消除分歧、困惑。”

“那么,主要还是要看人工智能或量子计算。虽然我相信量子计算在未来会变得重要,但我的印象是,目前的瓶颈主要在于实验平台。因此,我选择了人工智能。”

而在他看来,Anthropic 是物理学家(或许也包括其他 STEM 背景的博士)开启 AI 研究之旅的最佳平台之一。值得注意的是,在 Anthropic 期间,他参与将 Claude 从 3.7 提升到 4.5,AI 惊人的发展速度让他惊讶,自己也学到了很多,“然而,是时候继续前进了。”

而他此次之所以选择离开 Anthropic,主要有两个方面的原因:


博客最后,他表示“是时候继续前行了”。他说虽然在 Anthropic 的经历让他学到了很多,但现在“没有你会更好”。


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