谷歌正将Gemini人工智能应用于Chrome浏览器的代码开发流程。开发者提交代码补丁后，Gemini将自动审查，识别潜在漏洞、安全风险、编码风格问题及测试覆盖不足等，并提供结构化反馈。此举旨在作为AI助手辅助人工代码审查，提前发现问题，提升开发效率和代码质量。对于Chrome用户而言，这意味着未来的更新将更安全、快速和可靠，减少系统故障，增强安全性，并加速新功能的发布。Gemini不仅服务于用户，也开始反哺浏览器自身的开发过程，体现了AI技术在产品开发中的深度融合。

🤖 Gemini AI 已被整合进 Chrome 浏览器的代码开发流程，作为一项自动化代码审查工具。当开发者提交代码变动时，Gemini 会自动扫描更新内容，识别潜在的漏洞、安全风险、编码风格不一致以及测试覆盖是否充分等问题，并提供结构化的反馈意见。

💡 Gemini 的引入并非取代人工代码评审，而是作为一名 AI 助手，赋能工程师更早地发现代码中的潜在问题。这有助于节省审核时间，显著提升开发效率，并最终提高代码的整体质量和稳定性。

🚀 Gemini 在代码合并前识别错误的能力，将直接转化为 Chrome 用户体验的提升。未来的浏览器更新将更加安全、快速和可靠，有助于减少系统故障的发生，增强安全性，并加快新功能的发布速度，使整个开发周期更加顺畅。

🔄 这一举措标志着驱动 Chrome 内部功能的同一套人工智能技术，如今也开始反哺浏览器自身的开发过程。这体现了 AI 技术在实际产品开发流程中的深度融合与价值，实现了“AI 赋能 AI”的良性循环。

IT之家 10 月 8 日消息，Gemini 不仅仅作为面向用户的功能出现在 Chrome 浏览器中，谷歌还在幕后积极利用该工具。Chromium 项目的一项最新变更显示，开发人员现在可以调用 Gemini 人工智能，在代码更改上线前自动进行审查。

截至目前，Gemini 在 Chrome 中主要以用户可见的形式呈现：例如在侧边栏提供写作辅助、网页内容摘要，或以类聊天方式回答问题。这些功能旨在提升浏览的互动性，让用户随时便捷地使用 AI。

如今，谷歌正将 Gemini 应用于自身的代码开发流程。当开发人员提交代码补丁时，Gemini 会自动扫描更新内容，并提供结构化的反馈意见。其审查范围涵盖潜在漏洞、安全风险、编码风格不一致，以及测试覆盖是否充分等问题。此举并非取代人工代码评审，而是为工程师配备一名 AI 助手，帮助其尽早发现潜在问题，从而节省审核时间、提升效率。

对 Chrome 用户而言，这意味着未来的更新将更加安全、快速且可靠。借助 Gemini 在代码合并前识别错误，有助于减少系统故障、增强安全性，并加快新功能的发布速度。

这一举措看似微小，却意义深远：驱动 Chrome 内部功能的同一套人工智能技术，如今也开始反哺浏览器自身的开发过程。

据IT之家了解，Gemini 审查内容包括：

潜在漏洞或异常行为

可能存在的安全风险

代码风格与可读性

与现有架构的一致性

测试用例是否充分

不仅如此，Chrome 还可能利用 Gemini AI 在结账环节检查“先买后付”（BNPL）服务的价格信息。此外，新版标签页或将新增一个独立的搜索框功能。