原创 机器之心 2025-10-07 08:08 四川
OpenAI 「杀死」了大量创业公司？
编辑：Panda
🚀 **AgentKit的发布标志着AI智能体开发的重大进展。** AgentKit是一套面向开发者和企业的完整工具集，旨在简化智能体的构建、部署和优化过程。它包含了Agent Builder（用于可视化设计工作流）、Connector Registry（用于管理数据和工具连接）以及ChatKit（用于将聊天智能体嵌入应用）。这套工具集有望加速智能体的开发周期，并降低其应用门槛，让更多企业能够利用AI智能体提升效率。
💻 **Codex正式版与Apps SDK的推出，将AI能力深度融入开发与应用场景。** Codex正式版通过Slack集成、SDK和管理员工具，进一步强化了AI在编码协作中的作用，提升了开发者的生产力。同时，ChatGPT的内置应用功能和全新的Apps SDK，使得开发者能够创建与ChatGPT深度融合的自定义应用，并直接触达海量用户，极大地拓展了ChatGPT的应用生态和用户交互体验。
🎬 **Sora 2 API的开放预示着视频生成技术进入新阶段。** Sora作为OpenAI最先进的视频生成模型，现在通过API向开发者开放，允许通过编程方式创建、扩展或混合视频内容。Sora 2系列包含注重速度和灵活性的Sora 2，以及追求专业级画质的Sora 2 Pro，为创意探索和高质量视频制作提供了强大的工具支持，将推动生成式媒体领域的进一步发展。
🧠 **GPT-5 pro API的上线，代表着AI推理能力的进一步提升。** 强大的GPT-5 pro推理模型API的推出，意味着开发者可以利用更先进的AI模型来构建更复杂、更智能的应用。结合强化微调（RFT）等技术，OpenAI正不断赋能开发者定制化AI模型，以满足特定业务需求，推动AI在各行各业的深度应用。
原创 机器之心 2025-10-07 08:08 四川
OpenAI 「杀死」了大量创业公司？
编辑：Panda
OpenAI 今年的开发者大会（OpenAI DevDay 2025）正在进行中。
Keynote 一开场，山姆・奥特曼便分享了 OpenAI 这两年取得的成绩：400 万开发者、8 亿周活 ChatGPT 用户、API 每分钟 60 亿 token 消耗量。
更重要的是，OpenAI 在今年的开发者大会上可真是发布了不少东西，简单总结起来包括：AgentKit、Codex 正式版、ChatGPT 内置应用与 Apps SDK、gpt-realtime-mini、gpt-image-1-mini、Sora 2 API、GPT-5 pro API。
下面具体来看看这些新模型和新工具。
AgentKit
首先，最引人瞩目的便是：AgentKit。
AgentKit 是一套面向开发者和企业的完整工具集，可用于构建、部署和优化智能体（agent）。
这让不少人惊呼：OpenAI 「杀死」了大量创业公司。
OpenAI 为 AgentKit 设计了一些全新的模块化组件，可助力用户更快地开发智能体，包括 Agent Builder、Connector Registry 和 ChatKit。
Agent Builder
乍一看，Agent Builder 的界面与扣子等工作流编排工具非常相似，可让用户可视化地设计工作流。
具体来说，可视化画布 Agent Builder 可用于创建、管理和版本化多智能体工作流；其提供了一个拖拽式的可视化画布，用于组合逻辑节点、连接工具、配置自定义安全护栏。它支持预览运行、内嵌评估配置和完整版本控制，非常适合快速迭代。
Guardrails（护栏）是 Agent Builder 中一个开源、模块化的安全层，用于防止智能体出现意外或恶意行为。它可用于屏蔽或标记个人信息（PII）、检测越狱尝试、应用其他安全机制。Guardrails 可以单独部署，也可通过 Python 或 JavaScript 库集成。用户可以选择是否启用它。
Connector Registry
用于集中管理数据与工具在 OpenAI 产品中的连接方式；其在一个管理面板中整合了 ChatGPT 和 API 的所有数据源，包括预置连接器（如 Dropbox、Google Drive、SharePoint、Microsoft Teams）及第三方 MCP。
ChatKit
一个工具套件，可以将基于聊天的智能体直接嵌入用户的应用或网站，并自定义外观与品牌风格。
目前，ChatKit 已广泛应用于内部知识助手、新员工入职引导、客服支持、研究助手等场景。OpenAI 表示 HubSpot、LegalOn、Evernote、Taboola 等公司都已使用 ChatKit 来增强产品交互体验。
评估
此外，OpenAI 还扩展了评估功能，引入了数据集、trace 评分、自动提示词优化、第三方模型支持等新特性。
OpenAI 表示：「自从 3 月推出 Responses API 和 Agents SDK 以来，我们看到开发者和企业已经在使用它们构建端到端的智能体工作流，例如用于深度研究、客户支持等。Klarna 构建的客服智能体现已处理了全部工单的三分之二，而 Clay 则通过销售智能体实现了 10 倍增长。而 AgentKit 正是在 Responses API 的基础上构建的，可以帮助开发者更高效、更可靠地构建智能体。」
强化微调
强化微调（RFT）让开发者能够定制 OpenAI 的推理模型。目前它已在 o4-mini 模型上全面开放，并在 GPT-5 上进入私测阶段。OpenAI 表示正与数十家客户合作，持续完善 GPT-5 的 RFT 体验。
OpenAI 介绍了此次在 RFT 私测中新增的两项关键功能：
Custom tool calls：可让模型学会在合适时机调用正确工具，提高推理效率；
Custom graders：可让用户自定义评估标准，从而聚焦最关注的性能指标。
价格与可用性
从今天起：
ChatKit 与全新的评估功能已对所有开发者全面开放
Agent Builder 进入公开测试（Beta）
Connector Registry 正在逐步向部分 API、ChatGPT Enterprise 和 Edu 客户开放测试，Connector Registry 需要通过 Global Admin Console 启用（供全局管理员管理域名、SSO、多组织 API 等）。
以上所有工具均包含在标准 API 模型定价中。
OpenAI 表示，计划在不久的将来为 ChatGPT 增加独立的 Workflows API 与智能体部署选项。
Codex 正式版
今天，CodeX 正式版（General Availability）上线，并带来了三项全新功能：
全新的 Slack 集成：用户现在可以像与同事交流一样，在团队频道或线程中直接向 Codex 分配任务或提问。
Codex SDK：可将驱动 Codex CLI 的同款智能体嵌入用户自己的工作流、工具或应用中，在 GPT-5-Codex 上实现最先进性能，无需额外微调。
全新的管理员工具：通过环境控制、监控与分析面板，ChatGPT 工作区管理员可以更好地掌控 Codex 的使用和运行。
自从今年 5 月 Codex 云端智能体（Codex cloud agent）以研究预览版推出以来，Codex 已稳步演进为一个更可靠、更强大的编码协作伙伴。
现在，用户可以在所有编码场景中使用 Codex（编辑器、终端、云端）都通过 ChatGPT 账号互联。
OpenAI 还介绍了 Codex 的用户增长情况：自 8 月初以来，Codex 的日活跃使用量增长了 10 倍以上，而 GPT-5-Codex 也成为增长最快的模型之一，在上线后短短三周内就处理了超过 40 万亿 token。
如今，Codex 已被全球不少开发者广泛采用 —— 从 Duolingo、Vanta 这样的初创公司，到思科、乐天这样的企业巨头。OpenAI 表示：「在 OpenAI 内部，Codex 也已成为我们研发流程中不可或缺的一部分：从 7 月时的一半工程师使用，到现在几乎所有工程师都在用。他们每周合并的 PR 数量增加了 70%，而 Codex 会自动审查几乎所有 PR，在问题进入生产环境前就能发现关键缺陷。」
ChatGPT 内置应用与 Apps SDK
OpenAI 还正式发布 ChatGPT 新一代可对话应用（Apps）。用户现在可以直接在 ChatGPT 聊天界面中与这些应用交互。
这些应用可与 ChatGPT 的对话体验无缝融合。用户可以在对话中被智能推荐到合适的应用，也可以直接「呼叫」它们的名字。这些应用支持自然语言交互，并在聊天窗口中内嵌交互式界面，让体验更直观。
对用户而言，ChatGPT 中的应用会根据用户上下文动态适应，提供创作、学习、任务执行等方面的帮助。
从今天起，除欧盟地区外，所有登录的 ChatGPT 用户（Free、Go、Plus、Pro 版本）均可使用这些应用。首批上线的应用包括：Booking.com、Canva、Coursera、Figma、Expedia、Spotify、Zillow。
开发者也可从今天起，使用全新的 Apps SDK（预览版） 开始构建属于自己的 ChatGPT 应用。
该 SDK 基于 Model Context Protocol (MCP) —— 一种开放标准，使 ChatGPT 能连接外部工具与数据。Apps SDK 在此基础上进一步扩展，让开发者能够同时设计应用的逻辑与界面。
Apps SDK 已经开源。
此外，通过 Apps SDK 构建的应用还可以在恰当的时机触达超过 8 亿 ChatGPT 用户。
OpenAI 计划今年晚些时候把应用功能扩展到 ChatGPT Business、Enterprise 和 Edu 版本。届时也会开放应用提交流程，让开发者能正式在 ChatGPT 上架应用。
他们还将推出一个专属的应用目录（App Directory），用户可在其中浏览、搜索、发现应用。
gpt-realtime-mini
OpenAI 还发布了一个 GPT Realtime 的 mini 版本，可通过 WebRTC、WebSocket 或 SIP 连接实时响应音频和文本输入。以下截图展示了其一些参数和定价信息：
gpt-image-1-mini
另外，OpenAI 也为 GPT Image 1 模型打造了一个 mini 版本。它是一种原生多模态语言模型，可同时接受文本和图像输入和生成图像输出。以下截图展示了其一些参数和定价信息：
Sora 2 API
Sora 是 OpenAI 在生成式媒体领域的最新前沿成果。这是一款最先进的视频生成模型，能够根据自然语言或图像生成具有丰富细节、动态画面与音频的视频片段。
Sora 基于多模态扩散模型（multimodal diffusion）多年研究成果构建，并在多样化的视觉数据上训练，使其在三维空间理解、运动建模和场景连贯性方面具备深厚能力，将文本到视频的生成质量推向新高度。
今天，OpenAI 也首次通过 Video API 首次向开发者开放 Sora 的能力，支持通过编程方式创建、扩展或混合（remix）视频内容。
它包含五个端点（endpoints），每个端点都有不同的功能：
Create video（创建视频）：从提示词开始一个新的渲染任务，可选择性添加参考输入或 remix ID。
Get video status（获取视频状态）：查询渲染任务的当前状态，监控其进度。
Download video（下载视频）：任务完成后，下载生成好的 MP4 文件。
List videos（列出视频）：分页查看你的历史视频记录，用于展示、管理或清理。
Delete videos（删除视频）：从 OpenAI 存储中移除指定视频 ID。
Sora 2 系列目前提供两个变体，针对不同使用场景优化。
Sora 2：注重速度与灵活性，适用于创意探索阶段，注重快速反馈而非极致画质。特点是生成速度快、质量佳，适合快速迭代、概念验证或粗剪阶段。推荐用途：社交媒体内容、产品原型、需要快速产出的项目。
Sora 2 Pro：支持专业级画质，适用于需要高质量视频的场景、可直接用于生产的内容。其渲染时间更长、成本更高，但输出更加稳定、细腻、逼真。推荐用途：高分辨率电影镜头、营销视频、以及对视觉精度要求极高的项目。
GPT-5 pro API
强大推理模型 GPT-5 pro 的 API 也已经上线：
对于 OpenAI 这场正在进行中的开发者大会，你有什么期待？
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