加州大学欧文分校的研究揭示，20000DPI以上的高性能鼠标，借助AI技术可转变为监听装置，甚至能“听”懂附近对话。这类鼠标传感器的高轮询率能捕捉桌面因声音产生的细微振动，通过神经网络分析可识别语音。研究表明，目前语音识别准确率已达42%~61%，且AI技术进步可进一步提升。此类高性能传感器已广泛应用于高端鼠标，价格逐渐亲民。攻击者无需管理员权限，利用开源软件或常见程序库即可收集鼠标信号，并在其他设备上处理。办公室或家中60~80分贝的对话音量足以支持此类监听，这与冷战时期国徽监听装置原理相似，但AI解读使其信息完整度更高，为用户和安全厂商敲响警钟。
🎧 **鼠标传感器的新安全隐患**：研究发现，20000DPI以上的高性能鼠标，因其极高的传感器轮询率（可达每秒8000次），能够捕捉到由声音引起的桌面细微振动。这些振动信息通过AI技术分析，可以被重建为可识别的语音，使得高性能鼠标成为潜在的监听设备。
🧠 **AI技术驱动的语音识别**：加州大学欧文分校的研究团队利用神经网络技术，对高性能鼠标捕捉到的桌面振动数据进行分析。目前，该技术已能达到42%至61%的语音识别准确率，并且随着AI技术的不断进步，其识别能力还有很大的提升空间。
📈 **普及趋势与潜在风险**：PixArt PAW3395、PAW3399等高性能鼠标传感器已广泛应用于高端鼠标，且价格日益亲民，这大大增加了潜在受影响用户群体。攻击者无需管理员权限，即可通过游戏、设计工具等开源软件或Qt、GTK等常见程序库收集鼠标信号，并在其他设备上进行数据分析，对个人隐私构成威胁。
💡 **历史与现实的警示**：“Mic-E-Mouse”研究的原理与冷战时期苏联在国徽中植入的被动麦克风有相似之处，但现代AI技术显著提升了信息解读的完整性。这一发现提醒用户和安全厂商，高性能鼠标已成为一个不容忽视的安全盲区。
快科技10月7日消息，加州大学欧文分校近期发布 “Mic-E-Mouse” 研究，证实20000DPI以上的高性能鼠标，靠AI技术能变成监听装置，甚至 “听” 懂附近对话。该研究由Isaac Tunney等三位研究员主导。
高性能鼠标传感器每秒轮询（Polling）可高达8000 次，远超一般鼠标频率，能捕捉到桌面因声音产生的细微振动，这些振动藏着重建声音的关键信息。
研究团队先用技术过滤背景噪音，再靠神经网络分析，目前语音识别准确率达42%~61%，AI进步后还能提升。
风险在于，这类鼠标已逐渐普及。PixArt PAW3395、PAW3399等高性能传感器常用在高端鼠标上，且价格已降到100~300美元，潜在受影响人群变多，实验用的HyperX Haste 2 S就是这类机型。
更值得警惕的是，攻击者无需电脑管理员权限，用看似正常的开源软件（比如需要高频鼠标数据的游戏、设计工具），或 Qt、GTK等常见程序库，就能收集鼠标信号，数据导出后还能在其他设备处理。日常办公室、家里60~80分贝的对话音量，就够这种监听运作。
这让人想起冷战时苏联国家安全委员会（KGB）的操作，他们曾在给美国驻莫斯科大使馆的国徽里装被动麦克风，因需特定信号才启动，藏了近7年才被发现。
如今的 “Mic-E-Mouse” 原理类似，但靠AI解读，信息完整度比当年更高，也给用户和安全厂商提了醒，高性能鼠标可能成新的安全盲区。
