Databricks近期公布了其名為Mooncake的資料整合技術，該技術源自於9月底對AI新創公司Mooncake Labs的收購。Mooncake技術基於Apache Iceberg開發，旨在大幅提升代理型AI的運算效能。傳統上，OLTP（線上交易處理）和OLAP（線上分析處理）任務需透過ETL管線進行資料轉換，存在時間延遲，不適合需要即時反應的代理型AI。Mooncake整合了儲存、索引及運算，打破了交易與分析的界限，將代理型AI的作業速度提升了100倍，為詐欺偵測、供應鏈串接及生成式AI代理人等自主應用提供即時的回饋循環。此舉也進一步鞏固了Databricks作為資料與AI整合基礎架構的定位。
🚀 **Mooncake技術顯著提升AI代理效能：** Databricks推出的Mooncake技術，透過收購Mooncake Labs而來，能將代理型AI的運作效能提升高達100倍。此技術基於Apache Iceberg開放表格格式，整合了儲存、索引及運算，克服了傳統OLTP與OLAP任務之間的時間延遲問題。
💡 **打破交易與分析的界限：** 傳統的資料處理方式將交易型（OLTP）和分析型（OLAP）任務分開，需要ETL管線進行資料轉換，這對於需要即時決策和行動的代理型AI來說是瓶頸。Mooncake技術實現了儲存、索引和運算的緊密整合，消除了這種區分，使得資料能夠即時被分析和利用。
🔄 **實現即時回饋循環：** Mooncake技術能夠縮小資料處理的時間差，為代理型AI提供即時的資料狀態，形成一個快速的回饋循環。這對於需要快速響應的自主應用至關重要，例如詐欺偵測、供應鏈管理以及由生成式AI驅動的代理人。
🧱 **鞏固Databricks的整合架構願景：** 此次收購Mooncake Labs，連同先前對MosaicML（生成式AI訓練）和Arcion（即時資料管線）的收購，進一步強化了Databricks將湖濱小屋（lakehouse）建置為資料和AI整合基礎架構的藍圖，旨在打破資料的孤島，提供全面的AI解決方案。
Databricks上周公布了資料整合技術Mooncake，號稱可讓代理型AI運作效能提升100倍。
這是Databricks 9月底收購一家AI新創公司Mooncake Labs的結果。Mooncake Labs是以Apache Iceberg開發解決方案。
Databricks說明Moonkcake技術能大幅提升AI運算的效能。OLTP（Online Transaction Processing）是為用於擷取訂單、支付和登入等「寫入」應用，講求快速插入和更新，但並不適於分析。OLAP（Online Analytics Processing）則是用於報表、儀表板和模型的「讀取」應用。在這些應用中，資料被集結、查詢和摘要，但是是事後進行，而不會及時執行。
過去OLTP和OLAP任務要靠ETL管線（pipeline）將歷史資料從交易型系統擷取出來、轉換，再倒入分析型資料倉儲中。這種技術在一些非同步作業中，如季報甚至每日作業都可行。但是在代理型AI中，自主系統被訓練成在幾秒內就要完成接收資料、決策和行動，任何時間延遲都不容許。
而Mooncake Labs的技術正是為了縮小時間差。該方案是在Apache Iceberg的開放表格格式上緊密整合儲存、索引及運算打造而成，其運算不再基於管線和時間差區分成交易和分析。而結果是使代理型AI作業速度提高100倍，成為一種回饋循環，支援自主應用，包括詐欺偵測、供應鏈串接到生成式AI代理人。
Databricks表示，該公司一直以來力圖將湖濱小屋（lakehouse）建置為資料和AI的整合基礎架構，其收購也是依此藍圖。MosaicML是為了生成式AI訓練而收購，Arcion是為了即時資料管線，都是為了打破資料壁壘。MosaicML強化了Databricks訓練和部署基礎模型的體格，Mooncake則是給了它心跳：即時、交易資料狀態，但又可立即分析。5月間，Databricks還另外買下無伺服器的Postgres平臺供應商Neon，可提供客戶建置AI代理人。
