2025-10-04 10:50 山西
长期来看，AI将催生更以人为本的新职业。
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🤖 **AI驱动的未来职业转型**：奥特曼预测，AI短期内将取代大量现有工作岗位，但从长期来看，每一次技术革命都将催生全新的工作机会。他认为，人类对“创造价值”、“帮助他人”和“融入社会”的渴望是无限的，未来的工作将更加聚焦于人与人之间的关系，变得“更以人为本”。即使AI能够胜任CEO等高级职位，人类依然会在其他领域找到新的价值实现方式，例如奥特曼本人设想在AI接管工作后成为一名农场主，体现了对慢节奏、更贴近自然生活方式的向往。
🧠 **超越人类智慧的AI与“技术悬差”**：文章指出，AI在多项顶级智力任务中已超越人类，展现出突破性的认知与推理能力，形成了“技术悬差”，即AI的能力远超社会、经济和监管系统的普遍理解与应用水平。这种技术跃迁的速度可能超过人类智慧、判断和社会建构能力的提升，带来了失衡感。对话深入探讨了AI可能带来的“永生”等科幻议题，并强调了在技术飞速发展的同时，需要关注其对社会伦理和人类存在方式的深远影响。
⚠️ **超级智能的潜在风险与监管考量**：奥特曼将“超级智能”视为对人类生存的最大威胁之一，并呼吁加强监管。他将风险分为三类：一是“滥用问题”，即人类利用AI进行破坏；二是经典的“对齐失败”科幻模型，AI因自主性而产生与人类目标不符的行为；三是更隐蔽的“自然接管”，即社会因过度依赖AI而逐渐失去自由意志。他认为，即使AI没有恶意，也可能通过深度融合和优化决策，实际控制人类社会，因此需要严肃对待并建立清晰的风险框架。
📰 **AI时代下新闻业的挑战与机遇**：面对AI作为“答案机器”的冲击，奥特曼坚信新闻业依然重要，并高度肯定其对社会“言论自由”和“事实揭示”的贡献。他认为新闻形态会演变，但“值得信任的事实揭示者”的角色不会消失。同时，他也承认AI对版权概念构成的挑战。奥特曼对新闻业的未来持乐观态度，认为AI行业与新闻业利益一致，并提出了“微支付系统”等创新模式，以激励优质内容的持续生产，探索新闻业在AI时代的可持续发展路径。
2025-10-04 10:50 山西
长期来看，AI将催生更以人为本的新职业。
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OpenAI的关键转折点当初一起推动这场AI革命的，有不少人现在彼此竞争——Peter Thiel、Elon Musk、Demis Hassabis、Mustafa Suleyman、Paul Graham、Marc Andreessen……在这群人中，谁对奥特曼影响最大？在他看来，很难评出「谁影响最大」，但他们组成了紧密交织的生态系统。整个产业就像一个协同网络，有人在做芯片，有人在训练模型，有人在做应用产品。当然，也有很多企业在竞争，但氛围更像早期互联网或半导体——不是一人一企之功，而是整个圈子的推进。主持人追问：「那你觉得你自己最重要的贡献是什么？但有没有某个时刻、某个决策，你认为是至今最关键的一步？」奥特曼表示最关键的一步可能是：决定把所有资源押在「扩大算力、扩展模型」这条路线上。这是在发现Scaling Laws之后，OpenAI做出的生死攸关的抉择。彼时，认同者寥寥。主要对手 DeepMind 甚至认为：语言模型并不重要，也不是正确路径。哪怕OpenAI发布了GPT-3，很多人依旧觉得没什么用，直到ChatGPT上线，才真正让世界意识到其实际价值。所以，奥特曼认为当时那个「下重注」的决策——在模型规模扩张上，投入巨资、集中研究，是一个巨大贡献。要知道，那时候这条路远不像今天看起来那么顺理成章，无论从资本投入还是研究方向上，都是高风险。他还将「开放ChatGPT」视为另一大贡献。让公众使用ChatGPT，是一种信念驱动。彼时不少人认为AI仍不安全，不宜开放，研发应保持「半封闭」。但OpenAI相信：真正的安全，离不开公众的深度参与。所以，奥特曼认为他的角色并不总是某个「关键时刻」的决定，而是无数个「小决策」累积起来。1
人类灭绝风险并非空谈奥特曼曾说过，「超级智能」是对人类生存最大威胁之一，因此他早期就在呼吁加强监管。博客链接：https://blog.samaltman.com/machine-intelligence-part-1这一立场至今未变，但他也澄清：所谓「监管」，并非「能否用于银行业务」等日常应用限制。他指的是：针对可能带来「人类级风险」的技术，要有清晰的框架。奥特曼曾表示「超级AI带来人类灭绝」的概率大约是2%。奥特曼的核心意思说，这种风险是「非零、值得认真对待」，并不是具体的概率预测。但主持人认为：1
AI时代，新闻不死奥特曼此行来到柏林，是来领取Axel Springer Award。作为出版行业的一员，主持人必须问一个现实问题：新闻行业如今遭遇双重打击——一方面是压制，另一方面则是AI「答案机器」的冲击。奥特曼怎么看新闻行业的未来？我们还需要新闻业吗？奥特曼认为当然需要新闻业，而且他非常感激新闻业对社会所做的贡献。如果我们回顾人类历史上那些「繁荣盛世」的共同点——不只是经济繁荣，更是人的生活质量持续提升——那么，「言论自由」几乎始终是其中核心要素。社会仍然需要那些实时追踪世界动向、提供深度解读的专业人士。没有他们，我们的AI系统也将失去赖以训练的基础。当然，新闻形态也许会改变：从机构化媒体，转向「个体记者+社交媒体」；从品牌信任，转向「对人的具体信任」；但「值得信任的事实揭示者」这个角色，绝不会消失。主持人更担心的是另一件事：在大模型的冲击下，「版权」这个概念正面临彻底崩溃。现实就是：如今的AI模型大量吸收已有数据——而一旦某项内容发布出来，就会立刻被AI「吞掉」，作者却无法从中获得任何回报。没有商业激励，谁还愿意投入大量精力去深挖真相？奥特曼表示理解这种担忧，而且他也多少持乐观态度，因为新闻业和AI业的利益其实是一致的。没有源头内容，AI就没有原料可学。要么我们找到全新经济模型，要么就得在现有框架上加点「微创新」，来激励更多人持续生产优质内容。奥特曼自己最感兴趣的一个方向是「微支付系统」——让人们为真正有价值的内容，哪怕付出几分钱。过去几十年这太难了，但在AI智能体时代，也许这终于可以实现。音乐原本就是最「流动」的内容形态——电台随便播、DJ随便放，所以早就建立了多层次版权机制。新闻也能找到自己的「可持续发展路径」。参考资料：https://www.mdmeets.com/ https://x.com/slow_developer/status/1973727163108192666 https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=rF0tQtDMwHMhttps://x.com/deredleritt3r/status/1973517391230353641
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