新智元报道
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一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发
近日，Meta AI 的内部混战再次传重磅消息！Meta FAIR团队的创建者、首席AI科学家Yann LeCun考虑辞去职务，原因可能是Meta AI重组限制了FAIR实验室的研究自由。据The Information报道，近段时间Meta有关FAIR实验室的一项政策变动引发了AI团队的内部骚动。新政策规定FAIR今后在发表研究成果之前必须接受额外审查。这次变动不仅引起了该团队部分成员的不满，还让FAIR的创建者、Meta首席AI科学家Yann LeCun十分恼火。据知情人透露，Yann LeCun曾在9月份向同事吐露心声，认为自己也许应该辞去FAIR首席科学家的职务。这项新政策被FAIR团队成员视作对他们自由对外分享研究成果的一种限制。该变动发生在今年Meta对其AI战略进行重组的背景之下，新的战略调整要求FAIR更多地为Meta产品服务，而减少对外发表研究，因为后者可能会帮助竞争对手。尽管Meta一位发言人在声明中表示，公司并没有限制研究人员发表论文，LeCun作为FAIR首席科学家的角色并未改变。但Meta的AI重组，无疑会影响到FAIR曾经自由、开放的研究氛围，同时也暴露出新旧团队成员在这一过程中的摩擦以及艰难的磨合过程。AI重组下的「新旧」摩擦这次豪掷百亿美元的AI重组，带给了Meta AI团队一系列阵痛。今年6月底，Meta决定设立新的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs），开出了天价薪酬四处挖角，并聘请了前Scale AI CEO Alexandr Wang和前GitHub CEO Nat Friedman共同领导超级智能实验室。短短几个月内，Meta对AI部门进行了四次重组，这段时期也是Meta AI内部摩擦最剧烈的阶段，不可避免会导致团队内部新旧力量之间的摩擦，以及内部的一些AI老将的不满。据知情人透露，当公司在7月任命来自OpenAI的研究员赵晟嘉（Shengjia Zhao）为首席科学家时，Yann LeCun曾感到自己地位被削弱。赵晟嘉虽然Meta对外表示Yann LeCun的职务未变，其研究仍是公司的核心支柱，但是不难想象，Yann LeCun在公司新AI组织架构中的话语权已经不如以往。7月，Yann LeCun曾公开表示自己仍担任FAIR的首席科学家，他的角色和FAIR的使命仍没有变。8月，Meta将人工智能部门拆分为四个独立团队：重组之后，FAIR团队由Robert Fergus负责日常管理，LeCun担任首席AI科学家。一个新变化是FAIR团队成员在对外发表研究成果之前，必须经过一道新的研究发表审查流程。而在过去，FAIR一直是一个自由、开放且专注于基础人工智能研究的实验室。尽管Yann LeCun强调FAIR的使命未变，但无形之中已经被加上了一层限制。AI重组，还带来新旧AI团队之间的摩擦。为了快速吸引顶尖AI人才，Meta向OpenAI、谷歌等公司高薪挖角，新加入的外部研究员必然会与原有FAIR/AI研究团队的文化和流程产生差异，新旧团队成员的在组织磨合过程中也容易产生摩擦。尤其是在薪酬与待遇差距明显的情况下，更容易加剧这种摩擦。此外，Meta的新组织架构，也使得新的研究中心/团队的领导层（特别是高薪引入的外部人员）在资源、话语权上获得优先，这也可能让原来的AI研究者产生「边缘化」的感觉。破旧立新背后如何稳定人心当然，Meta的AI重组也是在旧团队接连失误的背景下才被引入的。今年早些时候，由于开发过程中出现性能问题，Meta曾推迟了新大语言模型Llama 4的发布。而且，在Llama 4发布过程中也出现了问题：将一个未公开的实验版本提交到LMArena用于排名。由于该版本在榜单上的表现优于面向公众的发布版本，引发开发者与研究人员的批评，质疑其「掩盖问题」和有意「刷榜」。除了接连失误，旧有AI团队内部一直也存在摩擦。一位前研究员形容Meta旧有的AI团队文化是「抢地盘、抢项目、窃取成果」。这些内部矛盾在经历了6月份以来的重组之后，又被叠加了新旧AI团队之间的矛盾。比如，Meta的Reality Labs一些员工就对超级智能实验室的其他决定表示不满。其中一项争议点就是Meta AI。此前，这款应用由首席产品官Chris Cox领导下的AI团队负责，最初用于管理Meta的智能眼镜，现在该应用已划归超级智能实验室。今年9月，当Meta准备在Meta AI应用中加入名为「Vibes」的信息流功能时，Reality Labs团队的一些成员在内部论坛吐槽，表示自己并不喜欢该功能。8月份重组新成立的TBD Lab，目前正在研发Meta新一代旗舰大语言模型Llama 5，这项工作虽然对于Meta的一些资深研究员颇有吸引力，但当Meta邀请他们加入TBD Lab时却遭到了拒绝：
比如，TBD Lab会要求研究人员每周五天在加州门洛帕克总部现场办公，仅这一项要求就劝退了许多Meta其他的AI研究人员，他们以往只需每周三天到办公室。AI重组导致Meta超级智能实验室人员动荡，Meta也曾考虑如何通过改善企业文化稳定人心。比如：让技术成员有更多自主权，并减少官僚作风，减少内部开会次数等。但仅仅改善文化是不够的，还需要在战略、组织、团队上经历一个长期的磨合过程。目前，Yann LeCun是否会真正选择离开尚未可知。但可以肯定的是，在AI竞赛加速、顶尖人才稀缺的背景下，如何平衡短期商业利益与长期科研探索，如何通过AI重组焕发战斗力，将是决定Meta能否在下一场AI竞赛中领跑的关键。
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