💡 AI数据中心扩张是闪存短缺的主要推手：群联电子CEO潘健成预测，AI数据中心的快速扩张正在导致对NAND闪存的需求激增。他认为，这种短缺将持续长达十年，远超业内普遍认为的一年存储紧缺期。这一判断基于对行业投资周期和AI发展趋势的深入分析，特别是云服务商在AI推理和数据存储方面的巨大需求。

📈 闪存重要性将超越HBM，成为数据中心盈利关键：潘健成指出，虽然目前AI模型训练主要依赖HBM，但随着模型成熟，AI推理和数据存储将成为云服务商盈利的关键。这意味着数据中心需要扩展存储能力，而闪存SSD凭借其性能和未来成本优势，将成为支撑这一转变的核心，其重要性将逐渐超越HBM。

💾 SSD将逐步取代HDD，成为大容量存储主流：随着技术的进步和成本的下降，SSD的价格预计将在五到八年内赶上HDD。考虑到SSD在速度、可靠性和能效方面的优势，以及部分HDD供应商面临的交货期问题，闪存SSD将成为大容量存储的主流选择。预计未来数据中心中SSD的占比将从目前的20%提升至80%-100%，这将对闪存产能提出更高要求。

IT之家 10 月 3 日消息，AI 数据中心的快速扩张正在带来越来越深远的影响。群联电子 CEO 潘健成在一次采访中表示，预计 2026 年出现的 NAND 闪存短缺将持续十年，远远超过业内普遍认为的一年存储紧缺期。

潘健成 2 日接受《天下杂志》科技专栏采访，重申并进一步强化了市场分析师对内存行业即将迎来“超级周期”的预期。“明年 NAND 闪存将严重短缺，我认为未来十年供应都会紧张。”

潘健成指出：“过去，每当闪存厂商加大投资时，价格就会暴跌，投资从未回本。因此公司从 2019–2020 年左右开始放缓支出。到 2023 年，美光和 SK 海力士将大量资本投入 HBM，因为利润诱人，导致闪存投资减少。”

经过几年需求和价格的低迷后，闪存市场现已迎来爆发，带动内存行业获得巨大收益。根据 TrendForce 集邦咨询的数据，闪迪、美光和西部数据均已经宣布冻结或上调闪存价格，因为需求已达到“前所未有”的水平。

IT之家从报道中获悉，这种需求的增长与 AI 数据中心热潮密切相关。随着越来越多公司将大语言模型的推理任务置于训练任务之前，以及近线存储需求上升，存储需求激增。近线存储位于热存储与冷存储之间，随着 AI 模型规模扩大和企业数据需求增加，越来越重要，可用于存储历史模型版本再训练、保存旧查询或托管不常用的用户数据。

尽管基于 DRAM 的 HBM 内存一直是 AI 模型训练的核心，但潘健成认为，闪存很快将在必需性上超过 HBM。“自 2022 年起，云公司主要抢购 GPU 用于训练模型，而训练依赖 HBM，与闪存关系不大。现在模型逐渐成熟，消耗大量资金后，云公司如何盈利？靠推理。”

潘健成补充说：“在我看来，云服务商的数十亿美元资本支出不会完全押在 GPU 上，更多资金会投入存储。要赚钱，需要用户；用户产生数据，数据必须存储，这意味着未来十年数据中心必须扩展存储。毕竟，数据中心的核心就是存储。”

行业也开始看淡机械硬盘（HDD）的未来。潘健成表示：“虽然硬盘目前高容量近线存储价格有吸引力，但预计五到八年内 SSD 价格将赶上 HDD，加上部分供应商交货期超过一年，闪存 SSD 将成为大容量存储的主流选择。”

潘健成指出：“2020 年数据中心中 SSD 与 HDD 的比例仅个位数对 90% 以上，如今约为 20% 对 80%，未来 SSD 将占 80% 到 100%。关键问题是，为支持这一转变需要多少新增容量？这也是我说闪存未来十年仍将强势的原因。”