AI工程正在改变软件构建方式，但传统观察工具已无法满足海量数据、复杂流程和高级查询需求。Brainstore专为大规模AI工作负载设计，查询速度快80倍，毫秒级响应，支持灵活查询和私有化部署，帮助团队更快调试、获取洞察并迭代产品。它采用对象存储、分区架构和半结构化数据优化，显著超越传统数据仓库性能。

🔍 Brainstore专为AI工作负载设计，采用全文本搜索引擎架构，通过倒排索引和列式存储技术，实现毫秒级实时搜索，远超传统数据仓库的批处理查询性能。

⚡ 其核心优势在于基于预写日志（WAL）的强一致性写入机制，数据写入后立即可见，写入吞吐量极高，单线程每日可处理高达4000万份50KB文档，且保证数据强一致性。

🔧 Brainstore以单一Rust二进制文件形式交付，仅需连接对象存储（如S3）、Postgres元数据和Redis锁服务，无需管理额外组件，支持弹性伸缩至数百个容器节点。

🛡️ 针对AI日志的隐私安全需求，Brainstore支持客户数据独立分区存储，避免多租户数据混合查询带来的性能瓶颈，同时提供半结构化数据原生支持，无需复杂JSON转列映射。

💰 利用对象存储低成本特性，Brainstore运营成本远低于传统数据仓库，同时其架构设计专注于AI日志分析，砍掉不必要功能（如SQL兼容性、模式迁移），实现极致性能与成本优化。

LLM observability, now 80x faster.