深度财经头条 10月02日 20:00
AI泡沫警告:突破性进展存疑,崩盘或难避免
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科技巨头对人工智能(AI)的大举投资引发了对AI泡沫的担忧。Hugging Face联合创始人Thomas Wolf警告称,当前AI模型不太可能带来诺贝尔奖级别的科学突破,并指出现有聊天机器人倾向于认同用户观点,且其本质是预测下一个符号,而非产生新颖想法。他认为AI更可能作为“科学家的副驾驶”,辅助研究而非独立创新。另一位价值投资者Bill Smead则认为,AI热潮是由英伟达等股票的“势头”驱动的泡沫,估值过高,崩盘已不可避免,并对大量积蓄投入AI股票的风险表示担忧。

💡 AI模型突破性进展存疑:Hugging Face联合创始人Thomas Wolf认为,当前AI模型,如ChatGPT,不太可能带来诺贝尔奖级别的科学突破。他指出,这些模型的核心在于预测句子中最有可能出现的下一个符号,而非产生颠覆性的新想法,这与真正科学突破所需的质疑和挑战现有观点的特质相悖。

🚀 AI在科学研究中的定位:Wolf提出,现有AI模型更适合作为“科学家的副驾驶”,辅助人类进行研究和产生新想法,而非独立进行重大科学发现。他以DeepMind的AlphaFold为例,说明AI在辅助分析和发现方面已发挥作用,但距离独立突破仍有距离。

📈 AI泡沫与崩盘风险:资管公司Smead Capital Management的创始人Bill Smead警告,AI热潮是由英伟达等股票的“势头”驱动的泡沫,估值已过高。他认为,AI领域的过度投资使得无论取得何种成功,其价值都已被提前透支,崩盘似乎难以避免,并对大量散户投资AI股票的潜在金融后果表示担忧。

📊 估值过高是核心问题:Smead指出,问题的关键不在于AI技术的潜在益处,而在于“无论他们可能取得什么样的成功,都已经被大量过度投资了”。这种过度投资导致了股票价格的非理性上涨,类似于2000年互联网泡沫破裂前的状况。


财联社10月2日讯(编辑 黄君芝)随着科技巨头相继“砸重金”投资人工智能(AI),有关“AI泡沫”的警告声也愈发响亮。投资者们担心,AI估值过高,以及海量投资能否在预期时间内取得回报等问题。

一位顶级科技行业高管最新警告称,OpenAI等实验室目前开发的人工智能模型不太可能带来重大的科学突破,这又给围绕该技术的一些炒作和该领域主要人物的说法泼了一盆冷水,例如OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)和Anthropic首席执行官Dario Amodei。

这是估值45亿美元、全球最大的AI开源社区Hugging Face联合创始人Thomas Wolf的最新言论。当他谈到科学突破时,他指的是那些诺贝尔奖级别的新想法。例如,Nicolaus Copernicus提出太阳是宇宙的中心,其他行星都围绕太阳运行的理论。

Wolf解释了目前聊天机器人存在的几个问题。首先,像ChatGPT这一类产品通常会同意或认同提出问题的人的观点。他说:“回想一下,如果你向聊天机器人提出一个问题,它会告诉你这个问题有多有趣或多棒。”

其次,支撑这些聊天机器人的模型旨在“预测句子中最有可能出现的下一个符号”或“单词”。

然而,Wolf认为,科学家首先得具有两个关键特征。首先,取得重大突破的科学家往往持相反的观点,并质疑他人的观点。

“科学家并不是试图预测最有可能出现的下一个单词。他会试图预测非常新奇的事情,这个事情在别人看来不太可能发生,但实际上是真的(会发生),”他补充说。

Wolf指出,他之所以会思考这个问题,是因为Amodei日前发文称,“人工智能支持的生物学和医学将使我们能够将人类生物学家在未来50-100年取得的进展压缩到5-10年”。而在Wolf看来,以目前的模型,这是不可能的。

他指出,这些聊天机器人和工具只可能会被用作“科学家的副驾驶”,用于研究,帮助人类产生新的想法。在某种程度上,这种情况已经发生了。DeepMind的AlphaFold产品有助于分析蛋白质结构,该公司承诺这可以帮助科学家发现新药。

崩盘无可避免

另一方面,资管公司Smead Capital Management的创始人兼首席执行官、巴菲特式的价值投资者比尔•斯米德(Bill Smead)最新警告称,由AI泡沫破裂带来的崩盘似乎已无法避免。

他指出,人工智能热潮是由英伟达等股票飙升的“势头”推动的“泡沫”。他对此比喻称:“狗追车,人追股票。”

自2023年初以来,英伟达的股价飙升了12倍,使这家人工智能芯片制造商的市值达到了前所未有的4.5万亿美元。Palantir的股价在同一时期飙升了28倍,这家人工智能数据分析软件制造商的估值约为4300亿美元。

斯米德说:“我们正处于疯狂的阶段,现在是99年末。”他指的是2000年3月互联网泡沫达到顶峰之前的时期。

“从基本观点来看,这与过去所有的重大狂热如出一辙。我们现在正艰难地与历史碰撞。”他补充说。

斯米德还指出,问题不在于人工智能公司是否意识到这项技术的潜在好处,而是“无论他们可能取得什么样的成功,都已经被大量过度投资了。”

他说,“当这件事破裂时,人们只愿意以当前价格的一小部分购买人工智能股票。”斯米德还说,他“非常担心”这么多人把这么多积蓄都投在了大型科技股上,因为如果它们崩盘,金融后果可能是巨大的。

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