IT之家 10月02日
显卡收藏:近30年旗舰演进的“硅基档案库”
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

一位PC硬件爱好者历时多年,收集了一套跨度近30年的英伟达和AMD旗舰显卡私人收藏,堪称显卡技术演进的“硅基档案库”。收藏涵盖了从1995年的NV1到最新RTX 5090和RX 9070 XT,展示了GPU在架构、散热、功耗和设计上的发展历程。其中不乏NV40系列、8800 GT、GTX 1080 Ti、Radeon HD 3870 X2、Fury X等里程碑式产品。收藏者力求每代高端公版型号的完整性,尽管部分新卡为展示品,但大部分仍可正常工作。此收藏的独特之处在于其时间跨度和精选的完整性,总成本低于1万美元。

💎 **跨越近30年的旗舰显卡收藏:** 这是一个极其罕见的私人收藏,囊括了从1995年至今英伟达(Nvidia)和AMD(前身ATI)两大品牌近乎完整的旗舰显卡系列。它不仅仅是硬件的堆砌,更是GPU技术在架构、散热、功耗和设计演进过程的直观展示,堪称显卡发展史的“硅基档案库”。

🚀 **里程碑式产品的集结:** 收藏中不乏对显卡发展史具有重要意义的产品。例如,英伟达系列中的NV1(1995年)是其早期多媒体加速器;GeForce 6800 GT(NV40系列)奠定了现代着色器管线基础;8800 GT普及了Tesla架构;GTX 1080 Ti至今仍被视为高性价比旗舰。AMD系列则包括了消费级双GPU显卡Radeon HD 3870 X2,率先采用HBM内存的Fury X,以及备受青睐的Vega 56。

🎯 **精选与完整性的追求:** 收藏者以一种严谨的态度进行收集,力求每个世代都至少包含一款高端公版型号,实现“精选完整性”。这种系统性的收集方式,远超一般用户为旧电脑保留备用显卡的范畴,展现了其对显卡历史的深入研究和执着追求。

💡 **成本与可工作状态的考量:** 尽管收藏品价值连城,但收藏者透露总成本“肯定不到1万美元”,部分高价新款显卡(如RTX 4090、5090)收购时处于无法工作状态,仅为展示。除这两款最新显卡外,其余藏品均可正常运行,这在如此大规模的古董级硬件收藏中尤为难得。

IT之家 10 月 2 日消息,近日,一段在 PC 硬件圈广泛传播的视频,展示了大多数硬件发烧友只能梦寐以求的藏品:一套跨度近 30 年、近乎完整的旗舰显卡私人收藏。收藏者展示了英伟达(Nvidia)和 ATI / AMD 两大品牌的显卡,时间跨度从 20 世纪 90 年代中期一直到最新世代。这一收藏堪称显卡在架构、散热、功耗与设计演进领域的“硅基档案库”。

英伟达系列的收藏始于 1995 年发布的 NV1 显卡,该显卡并非纯粹的图形处理器(GPU),而是一款多媒体加速器,其诞生之时,3D 游戏尚处于萌芽阶段。有趣的是,收藏者提到,NV1 是整套收藏中收购成本最高的单张显卡,高价的原因并非其性能,而是源于其稀有性和收藏价值。

从 NV1 开始,收藏系列完整覆盖了多代产品与架构:

英伟达系列的收尾之作是该品牌近期发布的 RTX 5090,这款显卡代表了当前世代的设计巅峰,具备先进的光线追踪技术、超大显存容量和超高功耗。

AMD 阵营的收藏则从 2000 年的 Radeon DDR 显卡开始,一直延续到最新的 Radeon RX 9070 XT。收藏中包含多个 AMD 显卡发展史上的关键转折点:

据IT之家了解,这套收藏的独特之处不仅在于时间跨度,更在于其“精选完整性”。收藏者表示,对于每个世代,他都力求收购至少一款高端公版型号。许多人会为老旧电脑留存备用显卡,但几乎无人能集齐跨度数十年、近乎无缺的旗舰显卡序列。

不过,并非所有藏品都是状态完好的可工作硬件。在 Reddit 论坛的讨论帖中,收藏者(用户名 ornstein6990)坦言,部分较新的显卡 —— 尤其是 GeForce RTX 4090 和 5090,是他以较低价格收购的无法工作的产品,仅用于展示。他表示,计划在这些显卡的市场价格下降后,用可正常工作的版本替换它们。同时他提到,“除了 RTX 4090 和 5090 之外,其余所有显卡均能正常运行”。

收藏者还明确表示,他的收藏范围是有意限定的:仅专注于英伟达和 ATI / AMD 的显卡,未纳入 3dfx、Matrox、S3 等老牌 GPU 厂商的产品,原因是他的怀旧情结和兴趣核心集中在这两个品牌上。

网友对这套收藏的讨论热度居高不下,核心问题集中在“总成本究竟多少”。ornstein6990 回复称,虽然他未统计确切金额,但总成本“肯定不到 1 万美元(IT之家注:现汇率约合 71227 元人民币)”,因为许多价格高昂的新款显卡在收购时是无法工作的状态。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

显卡收藏 Nvidia AMD GPU历史 PC硬件 Graphics Card Collection Nvidia AMD GPU History PC Hardware
相关文章