Google推出Data Commons MCP服务器，旨在让AI代理和应用能够以自然语言即时访问Data Commons海量的公开统计数据。通过开放的MCP协议，开发者可以更便捷地进行数据查询、比较和报告生成，无需处理复杂的底层API。这不仅降低了大型语言模型生成内容时出现“幻觉”的风险，还通过整合全球统计资料，提供了可追溯来源、标准化且可信的数据基础。首批应用已在ONE Data平台中实现，通过AI代理快速处理健康金融等领域的数据，大幅提升了数据获取和分析的效率。
📊 **开放的MCP协议简化数据访问**：Google Data Commons MCP服务器通过开放的MCP协议，允许AI代理和应用以自然语言即时获取Data Commons平台上的海量公开统计数据。这使得开发者无需自行处理复杂的底层API，能够更专注于数据分析和应用开发，大大降低了数据获取的技术门槛。
🧠 **降低大型语言模型“幻觉”风险**：通过提供即时、可追溯来源的标准化数据，MCP服务器显著增强了AI生成内容的可靠性。AI代理可以基于精确的公开统计数据进行回应，从而有效减少大型语言模型在提供信息时出现不准确或虚构内容的可能性。
🌐 **整合全球多领域权威数据**：Data Commons本身就是一个由Google主导并与多方合作建立的公开数据平台，它整合了全球各地、涵盖人口、健康、教育、经济、环境等多个领域的权威统计资料和官方数据集，并通过知识图谱进行标准化。MCP服务器的推出进一步优化了对这些高质量数据的访问方式。
🚀 **提升数据处理与分析效率**：例如，ONE Data平台利用MCP服务器开发的AI代理，能够在数秒内搜索数千万笔健康金融数据，并支持可视化和下载干净的数据集。这相比以往需要手动操作多个数据库、耗费时间整理格式的传统方式，效率得到了巨大提升。
Google推出Data Commons MCP伺服器，開放使用者能透過MCP開放協定即時存取Data Commons龐大的公開統計資料，讓人工智慧代理和應用能以自然語言快速取得可追溯來源的資料，進一步降低大型語言模型在生成內容時出現幻覺的風險。
Data Commons是由Google主導並與多方合作建立的公開資料平臺，整合全球各地的統計資料與官方資料集，並透過知識圖進行標準化。該資料平臺涵蓋人口、健康、教育、經濟、環境等多種領域，來源包括美國人口普查局、世界銀行、OECD與WHO等。使用者可以透過網站、API或開發工具快速查詢與比對資料，並取得具來源註記的結果。Data Commons提供了一個可信的資料基礎，能在分析與應用中減少不一致與誤差。
而MCP伺服器的重點在於提供標準化的資料取用方式，代理可直接連結Data Commons而不必自行撰寫與維護複雜的底層API。透過該伺服器，開發者能更容易完成各類查詢，從資料探索到統計比較，再到生成簡要報告，都能在同一流程內完成。
官方舉例，開發者可以詢問非洲有哪些健康相關資料，或是要求比較BRICS國家的壽命、經濟不均與GDP成長率，也能要求生成美國郡縣收入與糖尿病的關聯報告。這些查詢可在代理系統中以自然語言完成，並直接回傳整理好的結果。
首批應用來自Google與國際非營利組織ONE Campaign的合作，雙方共同建立ONE Data平臺，並基於MCP伺服器開發了The ONE Data Agent，用於處理健康金融（Health Financing）資料，能以自然語言在數秒內搜尋數千萬筆資料，並支援視覺化與下載乾淨的資料集。以往要整理此類資料，使用者需分別操作多個資料庫並耗費時間整理格式，現在則能透過代理直接獲取整合結果。
