🚗 **技术局限性挑战**: 尽管AI和自动化技术在提升驾驶体验方面潜力巨大，但目前的技术系统在处理极端复杂路况、突变天气条件以及其他道路使用者不可预测的行为时，仍面临显著的局限性，需要持续的技术突破来克服。

⚖️ **伦理与责任归属困境**: 随着AI在驾驶中的应用加深，事故发生时的责任界定成为一个棘手的伦理和法律问题。AI在面临道德困境时应如何做出选择，以及制造商、软件开发商和车主之间在系统故障时的责任划分，都需要明确的法律和监管框架来指导。

🤝 **协同治理与信任构建**: 面对AI和自动化驾驶带来的挑战，行业正积极采取行动，通过加强AI治理、建立严格的隐私保护标准来应对。这种协同合作的努力旨在在推动技术进步的同时，为公众建立起对这项技术的广泛信任基础，确保其安全有序发展。

AI+自动化带来驾驶新体验，仍存在技术、伦理与法律挑战。

世界经济论坛网站刊文指出，AI与自动化等技术协同发力，不仅重新定义了人们出行方式，还将驾驶体验推向一个更安全、更丰富、更舒适，也更具可持续性的新时代。当然，随之而来的技术、伦理与法律挑战，也对行业提出了更高要求。技术层面，复杂路况、突变天气及其他道路使用者的不确定行为，仍会让目前的AI系统难以应对。

伦理与责任层面，事故发生时责任归属如何界定？AI在道德困境中应如何抉择？这些问题尚未形成共识，亟须法律与监管框架的完善。同时，若系统发生故障，制造商、软件开发商与车主之间的责任划分仍缺乏清晰界定。面对挑战，行业正持续加大投入，协同推进AI治理。通过加强治理、建立隐私保护标准，行业有望在推动技术创新的同时，构建起广泛信任基础。