AMD正致力于通过其下一代UDNA/RDNA5架构显卡，在光线追踪和动画性能方面取得显著进步。其DGF（密集几何格式）技术通过优化几何数据处理，有效减少了内存带宽占用和计算负担。DGF将大型三角形网格分割成小的数据块并以密集格式存储，大幅压缩了数据量。在光追方面，DGF能够直接被GPU理解，减少BVH重建开销，从而提升性能。未来，DGF有望集成到固定功能硬件单元，实现更快的动画处理速度，并因减少资源开销而降低延迟，整体提升GPU表现。

💡 AMD的下一代UDNA/RDNA5架构显卡将引入DGF（密集几何格式）技术，旨在提升GPU在光线追踪和动画处理方面的性能。DGF的核心在于高效处理几何数据，通过将大型三角形网格分割成密集格式的小数据块，显著减少了内存带宽占用和计算复杂度。

🚀 在光线追踪方面，DGF技术能够让GPU更直接地理解几何数据，从而减少重建BVH（边界体积层次结构）的开销，这对于需要频繁进行光追计算的场景尤为重要，能够有效降低资源消耗并提升实时渲染效果。

🎬 动画性能的提升也是DGF技术的重要应用方向。通过优化几何数据的存储和处理方式，DGF有助于GPU更高效地处理复杂的动画几何体，为游戏和专业可视化应用带来更流畅的视觉体验。未来DGF有望集成到固定功能硬件中，进一步加速动画处理。

📊 DGF技术还能通过减少资源开销，使得更多的几何数据能够被存储在GPU缓存中，从而进一步降低数据访问延迟，提升整体性能。这种优化对于处理大规模场景和复杂模型至关重要。

快科技10月1日消息，AMD在GPU技术领域又有新动作，其下一代UDNA/RDNA5架构显卡有望在光追和动画性能上实现新的飞跃。

AMD在GPUOpen博客文章中，展示了DGF（Dense Geometry Format，密集几何格式）如何塑造GPU在现代动画和光线追踪方面的表现，并计划将硬件级功能集成到未来的GPU中。

DGF技术的核心在于对几何数据的高效处理，传统GPU在处理动画几何时，需要处理大量的三角形网格，这不仅占用大量内存带宽，还增加了计算负担。

而DGF通过将大型三角形网格分割成小的“网格块”，并将每个块的数据以密集格式存储，从而大大减少了数据量。

这种压缩方式不仅节省了内存带宽，还让GPU能够更高效地处理几何数据。

在光追方面，DGF的优势更为明显，光追技术需要频繁重建BVH（边界体积层次结构），而DGF格式的数据可以直接被GPU理解，从而减少了重建BVH的开销。

这不仅降低了资源消耗，还提升了光追性能，目前DGF的处理主要在AMD的计算着色器单元中完成，但在下一代UDNA架构显卡中，DGF有望被集成到固定功能硬件单元中，从而实现更快的动画处理速度。

此外，DGF压缩技术还减少了资源开销，使得更多几何数据能够被存储在GPU缓存中，进一步降低了延迟，提升了性能。