近期，国产大模型领域动作频频。智谱AI于9月30日发布并开源新一代大模型GLM-4.6，在Agentic Coding等核心能力上实现大幅跃升，号称国内最强coding模型，整体性能超越DeepSeek最新发布的V3.2-Exp。此前DeepSeek已大幅降价并适配寒武纪、昇腾国产算力。GLM-4.6在代码生成、长上下文处理、智能体应用等方面全面升级，与Claude Sonnet 4对齐，并成为首个在国产芯片上实现FP8+Int4混合量化推理部署的模型。此次更新标志着国产大模型在性能提升的同时，正与国产算力进行深度协同，共同构建自主可控的AI技术生态，加速AI应用落地。

🚀 **GLM-4.6性能再突破，对标国际顶尖水平**：智谱AI发布的GLM-4.6在代码生成能力上已全面对齐Claude Sonnet 4，成为国内领先的Coding模型。在8大权威基准测试中，GLM-4.6表现亮眼，通用能力稳居国产模型首位。同时，模型在长上下文处理、推理能力、信息检索、文本生成及智能体应用等方面均实现全面升级，整体性能超越DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.2-Exp，进一步提升了国产大模型在全球竞争格局中的地位。

💰 **DeepSeek大幅降价与国产算力深度绑定**：DeepSeek在发布V3.2实验版的同时，大幅降低了API价格，以75%的降幅满足应用推广需求。更重要的是，V3.2版本明确适配寒武纪、昇腾等国产AI芯片，显示出DeepSeek模型更新与国产算力正进行更早期的有机整合，不再是模型发布后再进行适配，而是走向软硬件协同设计的新阶段。

💡 **软硬件协同创新，加速国产AI生态构建**：此次DeepSeek和智谱的更新，其核心意义在于通过软硬协同设计支持国产算力。寒武纪和摩尔线程等厂商已完成对DeepSeek和GLM-4.6等主流大模型的适配，标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力。这种芯片和算法的联合创新，以软硬件协同的方式，不仅优化了模型训练和推理的性能与效率，也为构建更加开放、可控、高效的人工智能基础设施奠定了基础。

🔗 **国产AI技术链条打通，应用落地加速**：从设计、流片到应用，中国AI算力自主可控的链条正加速打通。随着云厂商Capex投入加速，GPU厂商技术代差缩小，以及先进Fab产线的扩产规划，国内大模型有了坚实的国产算力底座。GLM-4.6搭配国产芯片的组合将率先通过智谱MaaS平台面向企业和公众提供服务，模型大幅降本也为AI应用的加速落地创造了有利条件。

2025-09-30 18:37 广东

事件：2025年9月30日，智谱正式发布并开源新一代大模型 GLM-4.6，在 Agentic Coding 等核心能力上实现大幅跃升。这是继 DeepSeek-V3.2-Exp 与 Claude Sonnet 4.5 之后，国庆节前业界的又一重大技术发布，号称国内最强coding模型，整体性能超越DeepSeek昨日发布的最新模型DeepSeek-V3.2-Exp。

1、先说说昨天的DeepSeek

继22号发布V3.1-Terminus，DeepSeek在V3.1基础上引入了新的优化算法DSA（稀疏注意力），更新发布了V3.2实验版。两个重点：

- 大幅度降价。此前有AI应用公司认为，tokens需要降价75%，才能适应应用推广，DS一把降价到位。

- 明确适应适配寒武纪、昇腾，算力针对性优化。

体感改变：1）性能上和V3.1-Terminus差距不大，V3.2重点「不在优化性能」，官方给V3.2的定位是“迈向新一代架构的中间步骤”。2）由于DSA加持，V3.2 训推效率大幅提高 ，再次使得API输入/输出成本降低 50% /75%以上【推理成本】，【训练成本】这次没给。依然走降本增效。3）虽然不像V3.1直接指出针对“下一代国产芯片设计”，但是寒武纪、昇腾DAY0都实现了对V3.2的支持，可见DS模型更新与国产算力绑定越来越深刻，不再是先出模型、再搞适配，而是与国产算力更早期的有机整合 。

技术改变：大的模型迭代方向依然没变，DSA优化的还是Attention，总之就是想尽办法让长文本的「训推成本降低」，还「不太损失模型性能」。“精耕细作”是国产模型强项。

影响：也是显而易见的，1）寒武纪、昇腾DAY0适配，国产算力将在国内模型训推中承担越来越重要的角色。另外，这次DS又引入了一种新的语言Tile，来简化高性能 GPU/CPU 内核的开发。虽然也同时开源了CUDA版本算子，但是「官方更建议使用Tile，而Tile是清华提出的，总之是一直在努力摆脱CUDA 」。2）再次大幅降低推理成本，应用端终将受益将会受益。

2、Deepseek降价，智谱提质

在公开基准测试和真实编程任务中，智谱GLM-4.6 的代码生成能力已全面对齐 Claude Sonnet 4，成为目前国内最强的 Coding 模型。同时，模型在长上下文处理、推理能力、信息检索、文本生成及智能体应用等方面均实现全面升级，整体性能超越 DeepSeek 最新模型 DeepSeek-V3.2-Exp。作为开源模型，GLM-4.6 目前是全球开源生态中性能最强的通用大模型之一，进一步提升了国产大模型在全球竞争格局中的地位。

智谱官方宣布，GLM-4.6 已在寒武纪领先的国产 AI 芯片上实现 FP8+Int4 混合量化推理部署，这也是首次在国产芯片上投产的 FP8+Int4 模型-芯片一体化解决方案。在保持模型精度不变的前提下，该方案大幅降低了推理成本，为国产芯片本地化运行大模型提供了可行路径和示范意义。

与此同时，摩尔线程基于 vLLM 推理框架 完成了对 GLM-4.6 的适配，新一代 GPU 可在 原生 FP8 精度 下稳定运行模型，充分验证了 MUSA 架构 及全功能 GPU 在生态兼容性和快速适配能力方面的优势。

具体来看，智谱GLM-4.6对比GLM-4.5的提质之处在于：

8大权威基准全面提升：AIME 25、GPQA、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ^2-Bench、GPQA 模型通用能力的评估中，GLM-4.6在大部分权威榜单表现对齐Claude Sonnet 4，稳居国产模型首位。

真实测评胜率提升：为了测试模型在实际编程任务中的能力，在Claude Code环境下进行了74个真实场景编程任务测试。结果显示，GLM-4.6实测超过Claude Sonnet 4，超越其他国产模型。

tokens效率提升：在平均tokens消耗上，GLM-4.6低于多个模型，与 GLM-4.5 相比，GLM-4.6 在同类任务中可节省 30% 以上 tokens 消耗。

原生Agent体验提升：相较于GLM-4.5，进一步提升了PPT的可用性、前端代码的美观度与更先进的版面布局。

Coding Plan全面升级：
新增 图像识别与搜索能力。
支持 Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline等 10+ 主流编程工具。
推出 GLM Coding Max，面向高频重度开发者，提供 Claude Max (20x) plan 三倍用量。
新增 企业版套餐，为企业用户提供兼具 安全、成本效益与国际顶尖性能的编码解决方案。

3、生态建设+联合创新，国产AI生态进入新阶段

Deepseek和智谱的这次更新，最大的意义在于软硬协同设计支持国产算力。

大模型软件生态建设：寒武纪支持以DeepSeek为代表的所有主流开源大模型。

芯片和算法的联合创新：以软硬件协同的方式，对DeepSeek系列模型进行了深入的软硬件协同性能优化，达成了业界领先的算力利用率水平。

针对本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架构，寒武纪通过Triton算子开发实现了快速适配，利用BangC融合算子开发实现了极致性能优化，并基于计算与通信的并行策略次达成了业界领先的计算效率水平。依托DeepSeek-V3.2-Exp带来的全新DeepSeek Sparse Attention机制，叠加公司芯片的计算效率，可大幅降低长序列场景下的训推成本，共同为客户提供极具竞争力的软硬件解决方案。

寒武纪与摩尔线程完成对智谱GLM-4.6 的适配，标志着国产 GPU 已具备与前沿大模型协同迭代的能力，加速构建自主可控的 AI 技术生态。GLM-4.6 搭配国产芯片的组合将率先通过 智谱 MaaS 平台面向企业与公众提供服务，释放更广泛的社会与产业价值。

国产算力的迅速适配彰显国内AI软硬件实力，模型大幅降本有利于AI应用加速落地，day 0适配和优化彰显了国产芯片的生态建设和技术积累成果，芯片和算法的联合创新，软硬件协同方式将进一步加速国内AI产业发展。未来，国产原创的GLM系列大模型与国产芯片的深度协同，将在模型训练和推理环节持续推动性能与效率的双重优化，构建更加开放、可控、高效的人工智能基础设施。

4、国产模型芯片国庆献礼

中国科技和AI领域正迎来重大转变，以阿里、百度等为代表的云厂商Capex投入加速，海光信息、寒武纪等GPU厂商缩小技术代差同时业绩不断释放，以中芯南方为代表的先进Fab产线在2026年预计将有持续7nm扩产规划，整个算力自主可控链条正迎来加速阶段，从设计-流片-应用所有环节都打通了，我们的大模型也有了国产算力底座。

半个月前，花旗说中国芯片行业可能在国庆假期传出利好消息，我们拭目以待...

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