Google DeepMind近日公布了其Nano Banana黑客松的获奖项目。本次为期48小时的活动吸引了832个项目申请，最终评选出50名优胜者，总奖品价值40万美元。获奖者获得了Gemini API、Fal和Eleven Labs的使用额度。黑客松主题是利用Google的Gemini 2.5 Flash Image模型开发产品和应用，该模型旨在提升Gemini在图片编辑方面的体验，支持单张或多张图片的创作。活动鼓励参赛者跳出传统文本生成图像的思路，探索动态叙事、电商、创意流程自动化和下一代图像编辑器等方向。部分获奖项目包括将位置数据转化为日记的LifeTrace Timeline，以及结合AI与艺术史重构名画的ArtLens。

🧠 **Nano Banana Hackathon 成果丰硕**：由Google DeepMind主办的Nano Banana黑客松已落下帷幕，共收到832个项目申请，最终评选出50个优胜项目，并颁发了总计40万美元的非现金奖品，包括Gemini API、Fal和Eleven Labs的使用额度，特别技术奖也表彰了在特定技术上的杰出表现。

💡 **Gemini 2.5 Flash Image模型驱动创新**：本次黑客松的核心是利用Google研发的Gemini 2.5 Flash Image模型（俗称Nano Banana）。该模型致力于提升Gemini应用中的图片编辑体验，支持单张照片的多元创作或多张图片的融合，鼓励开发者跳出传统文本生成图像的模式，探索新的应用场景。

🚀 **多领域应用潜力展现**：参赛项目围绕动态叙事增强、电商赋能、创意流程自动化、下一代自然语言图像编辑器等方向展开创新。例如，LifeTrace Timeline将位置数据转化为个性化手绘日记，ArtLens结合AI与艺术史重构名画，ForgeOne则通过AI自动化流程实现创作结果的自我评估与改进，充分展现了创新型图像编辑技术在各领域的应用潜力。

📊 **严谨的评审机制与高标准要求**：Google为活动提供了Gemini API的特别权限，并对参赛项目提出了明确要求，包括公开托管在Kaggle平台、上传两分钟内的演示视频，重点展示应用的“惊艳亮点”。评审环节中，视频演示质量、创新能力、“惊艳”因素、技术执行、功能表现及预期影响等多个维度被纳入考量，确保了评选的公正性和项目的高水准。

Google日前公布了由 Google DeepMind 主办，为期 48 小时的 Nano Banana Hackathon 黑客松的获奖项目。此次活动于 9 月 6 至 8 日举行，共收到 832 个项目申请，Google最终从中评选出 50 个优胜者，并颁发了总计价值 40 万美元的非现金奖品。

每位获奖者均获得价值 5000 美元的 Gemini API 使用额度、1000 美元的 Fal 使用额度，以及约 2000 美元的 Eleven Labs 积分。此外，Google还设立了特别技术奖，以表彰在使用 Eleven Labs 或 Fal 时技术表现突出的项目。

Nano Banana Hackathon 的主题是利用Google研发的新图像生成与编辑模型 Gemini 2.5 Flash Image（俗称 Nano Banana），开发产品、应用或演示。这款模型能够显著提升 Gemini 应用中的图片编辑体验，实现单张照片的多元创作，或融合多张图片以迸发新创意。

活动要求参赛者跳出传统的文本生成图像思路，围绕动态叙事增强、电商赋能、创意流程自动化、下一代自然语言图像编辑器等方向发挥创新。DeepMind 表示，Google开放了 Gemini API 的特别权限，每分钟可处理 20 张图片，每个项目每天最多 500 次请求。参赛项目需公开托管在 Kaggle 平台，并上传一段两分钟内的演示视频，重点展示应用的“惊艳亮点”。

评审环节中，视频演示的质量占比 10%，创新能力与“惊艳”因素占比 40%；技术执行、功能表现及预期影响则占据剩余权重。

Google通过社交媒体展示了部分获奖作品。例如，LifeTrace Timeline 可将原始位置数据转化为个性化手绘日记，帮助用户回顾每日生活细节并留下珍贵回忆；ArtLens 则结合现代 AI 与艺术史，将名画重新构建为现实场景，带来全新视角和教育体验；ForgeOne 项目通过 AI 自动化流程，利用专业评分卡对创作结果进行自我评估与改进，实现高质量的创意输出。

Nano Banana Hackathon 充分展现了创新型图像编辑技术在多领域的应用潜力，也让开发者在极限时间内挑战自我、激发灵感。