DeepSeek正式推出其最新的实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，并已同步更新官方App、网页端及小程序。此次更新的一大亮点是API价格大幅下降，开发者调用成本降低超50%，输入价格从0.5元/百万tokens降至0.2元（缓存命中），输出价格则从12元/百万tokens降至3元。V3.2-Exp模型在V3.1-Terminus基础上引入了稀疏注意力机制（DSA），显著提升了长文本训练和推理效率，同时在公开评测集上的表现与V3.1-Terminus基本持平。该模型发布后在外网引发热议，多家国产AI芯片公司如华为昇腾和寒武纪已迅速完成适配。为方便用户测试，V3.1-Terminus接口将临时保留至2025年10月15日。

💡模型更新与降价：DeepSeek发布了V3.2-Exp实验性模型，并同步更新了官方应用。此次更新的核心亮点在于API价格的大幅下降，其中输入价格（缓存命中）降至0.2元/百万tokens，输出价格降至3元/百万tokens，整体为开发者节省了超过50%的成本。

🚀技术创新与效率提升：V3.2-Exp模型在V3.1-Terminus基础上引入了创新的稀疏注意力机制（DSA），实现了细粒度稀疏注意力，从而在不显著影响模型输出效果的前提下，大幅提升了长文本的训练和推理效率。官方数据显示，其效率提升显著。

📊性能验证与用户反响：DeepSeek-V3.2-Exp在多个领域的公开评测集上，其表现与V3.1-Terminus基本持平，证明了其有效性。模型发布后在外网社交平台引发热烈讨论，用户对价格下降和模型迭代速度表示赞赏，并期待下一代模型。

🤝国产芯片适配与开源：华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片公司迅速完成了对DeepSeek-V3.2-Exp的适配，并开源了相关推理代码和算子实现，展现了国产AI生态的协同能力。模型本身也在Hugging Face和魔搭社区开源。

⏳过渡期安排：为便于用户进行对比测试和平稳过渡，DeepSeek-V3.1-Terminus的API接口将临时保留至2025年10月15日，用户可以通过修改base_url访问，且调用价格与V3.2-Exp相同。

DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，官方App、网页端、小程序均已同步更新为该版本，同时API大幅度降价。

▲DeepSeek-V3.2-Exp的Hugging Face页面截图

DeepSeek-V3.2-Exp的一大亮点是价格暴降。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。

据悉，DeepSeek-V3.2-Exp API的输入价格由0.5元/百万tokens降低为0.2元/百万tokens（缓存命中），由4元/百万tokens降低为2元/百万tokens（缓存未命中），输出价格由12元/百万tokens降低为3元/百万tokens。

▲DeepSeek-V3.2-Exp的全新价格政策

这得益于新模型服务成本的大幅降低。V3.2-Exp是一个实验性（Experimental）的版本，作为迈向新一代架构的中间步骤，在V3.1-Terminus的基础上引入了一种稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention，DSA），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

据悉，DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。

▲DeepSeek-V3.2-Exp相比V3.1-Terminus效率提升

为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，DeepSeek特意把DeepSeek-V3.2-Exp的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。

▲DeepSeek-V3.2-Exp与V3.1-Terminus测评表现对比

DeepSeek-V3.2-Exp一经发布，就在外网社交平台X等炸开了锅。有网友对“成本降低50%”表示赞叹，也有网友对DeepSeek“周更”的节奏表示满意，还有更多网友催更DeepSeek新一代模型R2及V4，并期待DeepSeek打败OpenAI。

▲社交平台X网友热议DeepSeek-V3.2-Exp

国产AI芯片公司纷纷第一时间宣布完成DeepSeek-V3.2-Exp的适配。

华为发文宣布，昇腾已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署，实现DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持，并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。其在128K长序列下能够保持TTFT低于2秒、TPOT低于30毫秒的推理生成速度。

▲华为计算官方公众号发文

寒武纪也发文宣布，其已同步实现对深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的0day适配，并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。DeepSeek-V3.2-Exp叠加寒武纪的极致计算效率，可大幅降低长序列场景下的训推成本。

▲寒武纪开发者公众号发文

作为一个实验性的版本，DeepSeek-V3.2-Exp虽然已经在公开评测集上得到了有效性验证，但仍然需要在用户的真实使用场景中进行范围更广、规模更大的测试，以排除在某些场景下效果欠佳的可能。

为方便用户进行对比测试，DeepSeek-V3.1-Terminus临时保留了额外API访问接口，保留到北京时间2025年10月15日23:59。

用户只需修改base_url=”https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015″ 即可访问V3.1-Terminus，调用价格与 V3.2-Exp相同。

DeepSeek-V3.2-Exp模型现已在Hugging Face与魔搭开源。

HuggingFace地址：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

ModelScope地址：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

论文地址：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf

结语：DeepSeek再降大模型落地门槛，国产芯片加速适配

DeepSeek的模型迭代速度正在加快。就在9月22日晚间，其刚刚发布了DeepSeek-V3.1-Terminus，优化了编程、搜索智能体等表现。仅仅一周后，DeepSeek-V3.2-Exp随之发布，带来了大幅降低的成本体验。

这预示着DeepSeek的下一代模型很快就要到来了，此前已有外媒报道称，DeepSeek今年年底即将推出Agent模型。值得一提的是，我们看到DeepSeek不仅上线阿里魔搭社区，并立马适配华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片，或许意味着其快速迭代及落地应用与国产AI芯片联系更加紧密。