在Temporal Cloud中，如何确定活动数量是关键问题。过多活动会增加系统负担，过少则影响可维护性和扩展性。理想情况下，每个活动应包含单一操作或事务，确保简单、可靠。但实际应用中，根据需求可灵活调整。例如，为不同任务队列、重试策略或超时策略分配独立活动，或为财务成本、并发执行等考虑增加活动。最终目标是在成本、效率和应用价值间找到最佳平衡点，利用Temporal的内置工具提升工作流的可观察性和开发体验。

📌活动粒度：遵循单一操作原则，每个活动处理独立事务或任务，确保逻辑清晰、易于维护和调试，符合Temporal最佳实践，简化重试、超时和补偿逻辑。

🔄策略隔离：为不同重试策略或超时需求设置独立活动，例如支付处理与邮件发送分离，避免低优先级操作触发高成本操作的重试，优化资源利用和成本控制。

🚦队列分离：利用不同任务队列路由至专用硬件或隔离网络环境，如PCI-DSS合规的支付处理，确保敏感操作独立执行，提升安全性与系统稳定性。

💡并发优化：通过多个活动并行执行动态任务单元，如DSL或DAG工作流，利用Temporal内置并发模型，简化复杂流程协调，提高执行效率和响应速度。

🔍可观察性：增加活动以提供更细粒度的状态监控，便于非技术团队理解工作流进展，同时简化工程团队的排错和性能分析，实现跨部门协作与透明度提升。

Learn how to strike the right balance with Temporal Activities. Taylor Khan covers when and why to split Activities, from practical trade-offs to best practices.