💧部分失败管理：分布式系统常出现部分服务故障，需设计架构隔离故障防止级联，采用'设计为失败'理念构建可优雅降级的系统，管理系统退化程度（如87%健康状态）并确保用户核心体验。

🌐网络不可靠性：网络引入延迟、丢包和分区问题，导致响应不确定。需实施带幂等性的重试机制和精细调优的超时策略（如基于p99延迟设置超时），并考虑使用Temporal等平台的持久执行跟踪工作流状态消除歧义。

🌀异步通信处理：异步通信虽提升解耦和扩展性，但错误追踪困难。需采用至少一次、最多一次或精确一次消息传递策略，对长生命周期流程（如支付对账、文档处理）使用Temporal的持久执行确保状态协调，并通过幂等性设计防止重试副作用。

🔗数据一致性权衡：在一致性、可用性和性能间需做出取舍。当无法使用传统分布式事务时，可采用Saga模式通过补偿事务处理失败，如账户开立流程中若地址添加失败需回滚所有已完成的步骤以维护逻辑一致性。

🔌关键容错模式：包括超时作为第一道防线（配置连接和请求超时，采用指数退避+抖动策略）、幂等重试处理瞬态故障（避免非幂等操作重试）、断路器防止资源耗尽（设置错误阈值、重置时间和请求量阈值）、降级方案提供备选方案（如缓存、简化功能）、资源隔离（如Temporal的Task Queue）和持久化执行（确保工作流状态不因Worker崩溃而丢失）。

Failures in distributed systems are unavoidable. Learn essential error handling patterns like retries, sagas, and circuit breakers to build resilient applications and see how Durable Execution simplifies it all.