本文介绍了如何使用Temporal和Model Context Protocol (MCP)构建一个全天候、多AI代理的加密交易平台。文章详细阐述了核心代理（经纪人、执行者、评判者）的设计，以及Temporal在调度、信号与查询、工作流编排和工具实现方面的关键优势。通过Temporal的Schedules功能实现代理的主动运行，Signals与Queries促进代理间通信，Temporal UI提供实时可观察性，Workflows确保可靠性和可审计性，最终打造了一个既能自主运行又能接受人类实时指导的交易系统。

💡系统由三个核心代理组成：经纪人作为用户接口和工作流入口，执行代理负责交易决策，评判代理持续评估性能并动态调整执行代理的策略。这些代理通过Temporal工作流进行持久化管理和交互，确保系统全天候运行且状态清晰。

🗓️Temporal的Schedules功能实现了代理的主动式运行。通过定义周期性触发的“nudge”工作流，执行代理能定期分析市场数据和投资组合状态，无需用户干预。这种由Temporal服务器持久管理的调度机制，使代理始终保持运行状态，如同系统的“心脏”。

📡Signals与Queries构成了代理间通信的核心机制。评判代理可通过Signal动态更新执行代理的系统提示，执行代理可通过Signal启动分析，而各代理均可通过Query获取对方状态。这种基于Temporal的通信方式无需外部消息总线，实现了代理间的解耦协作。

👁️Temporal UI提供了系统行为的实时可视化。所有工作流的执行历史、事件记录和状态变化都可在UI中追踪，便于调试和审计。这种透明性在金融系统中至关重要，可精确记录每个决策和操作的时间戳与输入，满足合规要求。

⚙️Temporal Workflows作为MCP工具的底层实现，将订单执行、市场数据获取等操作转化为持久化工作流。这种设计不仅提供了自动重试和可重放性，还通过工作流的确定性执行，将LLM的推理环节与执行环节分离，降低了MCP服务器的负载。

How Temporal and MCP power a 24/7 crypto trading system of ambient agents: Schedules, Signals and Queries, durable tools, and auditability.