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她同时指出,全球AI治理绝非束缚创新的枷锁,而是护航行业长远发展的轨道,并呼吁以"战略的远见、务实的行动、开放的心态"凝聚共识,共同绘制"负责任AI的全球路线图",传递出"技术没有国界,责任不分你我"的协同信念。

为了更通俗地阐释这一逻辑,他举例道:“我个人的观点,有病人才有医生,医生的价值是能不能帮病人治病。”AI的价值衡量亦应如此——抛开对“替代”的过度担忧,聚焦它能提供的实际帮助,才是读懂AI的关键。
王坚院士还提到,自己近来常提及图灵的一句名言:“一个人有一张纸、一支笔,再加上一个橡皮擦,就是一台通用机器。”在人工智能概念尚未诞生的年代,图灵便已道破人类与工具的本质关系。“我想说的是,今天的人工智能也没有任何神秘之处。”他进一步解读,“这个时代的‘纸与笔’(即AI)永远无法替代大脑,但大脑若离开了这样的工具,许多创造力与可能性也无从落地。”

中国科学院外籍院士、图灵奖得主Joseph Sifakis从国际前沿视角深度探讨AI与自治系统的融合边界及安全议题。他特别强调,传统规则的适配与落地,正是助力AI作出更负责任决策的关键支撑。

AI治理的落地,离不开标准的“稳定支撑”。中国电子技术标准化研究院副院长范科峰提出“技管结合”思路,明确标准需从“文本符号”转化为“实践语言”。


论坛期间,阿里巴巴联合中国电子技术标准化研究院启动“AI生成合成内容检测标准试点”,邀请企事业单位共同参与,通过实际应用检验标准的有效性。阿里巴巴作为标准试点首家AIGC检测技术支持单位,积极提供检测技术与实践数据,为标准优化提供客观支撑。

治理需要理念,更需要实践。真正能托起未来的,不只是“写在纸上的原则”,而是“嵌入技术的能力”。阿里巴巴集团科技伦理委员会委员薛晖从AGI视角出发,剖析"安全之困、技术之思与治理之辨",提出"治理促发展,开放更安全"的核心观点。


阿里云首席安全官周拓聚焦AI编码痛点,在《AI写代码,安全不掉队》分享中宣布:通义完成安全升级,AI编码安全性达全球领先。
根据清华大学发布的评测结果,通义在SecCodeBench安全基准测试中拿下“双榜第一”:Qwen3-Coder-Plus-2025-09-23代码模型、AI编码助手通义灵码的生成代码安全性均位列全球榜首。针对“AI生成海量代码难逐行安检”的行业难题,实践显示,用安全加固后的通义灵码,Java代码万行漏洞数骤降61%,实现代码生成源头控险。

AI的挑战从来不是单一领域的“独奏”,而是交织着技术、经济、法律、公共管理的“综合曲目”,唯有跨学科对话,才能奏响合规治理的和谐乐章。在阿里云智能集团公共事务线研究中心负责人安筱鹏主持的圆桌讨论中,来自技术、经济、公共管理、司法领域专家展开对话:解析技术合规逻辑,平衡治理与产业价值,探索政策协同,明晰法律边界,凝聚"多元协同"共识。

这场关于"负责任AI"的对话落幕,但它所开启的,是人类与超级智能共赴文明新高度的漫长征途——未来,以治理为帆,以技术为桨,以责任为舵,我们终将驶向那个"AI解放人类潜能、共创无限可能"的未来💪
明年再会👋(论坛相关的嘉宾干货分享,后续会持续在本公众号更新,敬请期待😚)

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