DeepSeek近日发布了DeepSeek v3.2-Exp大模型，这是在DeepSeek v3.1终结版之后的又一重大动作。该模型的核心亮点是DeepSeek Sparse Attention（DSA），实现了细粒度稀疏注意力机制，大幅提升了长文本训练和推理效率。尽管DeepSeek v3.2本身是技术验证性质的，但它为即将发布的DeepSeek v4探路。据非官方账号DeepSeek News Commentary称，DeepSeek v4预计将在10月发布，具备100万上下文、GRPO驱动推理及NSA/SPCT等技术，数学和编程能力将大幅提升，同时速度极快且成本低。DeepSeek v4的发布可能需要与国产算力芯片全面适配，特别是华为昇腾，后者计划在明年Q1推出支持FP8算法的昇腾950PR芯片，算力达到1PFLOPS（FP8）/ 2PFLOPS（FP4）。

🔍 DeepSeek v3.2-Exp模型引入了DeepSeek Sparse Attention（DSA）技术，实现了细粒度稀疏注意力机制，显著提升了长文本训练和推理效率，这一技术验证为未来模型升级奠定了基础。

🚀 DeepSeek v3.2模型的发布是为了探索新技术，为即将到来的DeepSeek v4版本铺路。据非官方消息，DeepSeek v4预计将在10月推出，具备100万上下文窗口、GRPO驱动推理及NSA/SPCT等技术，将大幅提升数学和编程能力。

💡 DeepSeek v4的发布可能需要与国产算力芯片全面适配，特别是华为昇腾计划在明年Q1推出的Ascend 950PR芯片，该芯片支持FP8算法，算力达到1PFLOPS（FP8）/ 2PFLOPS（FP4），这将使DeepSeek v4的推理速度更快且成本更低。

快科技9月29日消息，今天下午DeepSeek突然发布了DeepSeek v3.2-Exp大模型，这是前几天发布DeepSeek v3.1终结版之后的又一大动作，很符合重大节日前DeepSeek发新模型的习惯。

DeepSeek v3.2的亮点很多，但是大家不必关注于这个模型能力有多好，从她exp的后缀就可以看出它本质上是DeepSeek探索新技术用的，这方面才有价值。

DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。

DeepSeek v3.2还是小版本进步，大家最关心的还是DeepSeek重大版本升级，也就是传闻了很久的DeepSeek v4及r2，尤其是v4这种基座大模型。

推上一个名为DeepSeek News Commentary的账号表示v4将于10月发布，带来100万上下文、GRPO驱动推理及NSA/SPCT等技术，数学、编程能力大幅提升，同时速度极快，成本也极低。

这个账号的属地也是杭州，但目前来看并非DeepSeek官方账号，消息真实性值得商榷。

不过10月份发布DeepSeek v4也不是完全没可能，毕竟DeepSeek v3.2是技术验证方向的，是在为DeepSeek v4重大技术升级探路。

还有一点需要注意，DeepSeek v4早在四五月份就说要发布，但官方一直不为所动，期间还被传出什么训练失败之类的负面消息，只是这些传闻不足为信，无非是抹黑国产大模型及算力不及美国罢了。

DeepSeek v4发布应该是需要一个重要契机，那就是与国产算力芯片全面适配，这一点DeepSeek官方之前已经明确了，下一代将支持FP8算法，与国产芯片全面适配。

现在已经不少国产AI芯片宣布支持FP8算法了，但是这方面的适配显然需要一个领头羊，那就是华为昇腾，联系一下前几天的大约上华为高调宣布昇腾路线图，明年Q1时候的昇腾950PR不仅支持FP4，还支持FP4，算力达到1PFLOPS（FP8）/ 2PFLOPS（FP4），支持FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8 /HiF8/MXFP4/HiF4等数据格式，互联带宽为2TB/s，内存容量和带宽做到了144GB、4TB/s。

显然昇腾950PR上市的时候，DeepSeek V4才是最佳的登场时刻，此前也早有消息称DeepSeek已经使用国产AI芯片训练，v3.2就同时支持CUDA和华为的CANN，v4自然也不会落下。

后续DeepSeek v4肯定还会有其他国产AI芯片的适配版的，包括寒武纪、海光等。

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责任编辑：宪瑞

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