原创 孔某人 2025-09-29 23:44 北京
反面案例的ChatGPT Pulse
ChatGPT Pulse是一个个性化新闻推送功能。而且应该是用了一个真的通用场景memory/profile更新能力作为用户的个性化描述。
这个产品在各个方面都值得谈一谈。不过目前我才用了2天，体验还很少，只能先做个初评。
现在会来写这个初评，肯定是因为它要么特别好、要么特别差。而这次是后者，毫不意外的。
我的个性化需求
首先我是个对于内容推送的标准很高的人，目前我用的所有内容平台推荐算法给我推的内容我觉得几乎都是毫无可取之处的。所以每次尝试看一下feed流推荐的时候，体验上总是会刺痛我这个用户。
这大概也是因为我在不少平台上都不用搜索有关。目前看推送内容一般很大程度上受到搜索这种正向信息的影响，点击不喜欢之类的用处其实很有限。
另外我是不在ChatBot类软件上保留历史数据的，一般都是用完对话记录会删除，只有一些后续备查的内容会保留。之前一直都不开ChatGPT 参考历史聊天对话功能的，为了用ChatGPT Pulse才刚打开。
Pulse初步体验
因为我没有多少历史数据，所以特地让ChatGPT来扮演一个采访者来采访了下我的新闻偏好。然后不出意外，我觉得这个采访做的很差，一点也不能匹配给新一代LLM推荐系统产生一个好的初始profile。我捏着鼻子回答了几轮，也算尽力了。
从Pulse的使用体验来看，明显这是一个真的没有任何限制的内部profile/memory方案，大概率就是你跟他说什么要求，LLM就内部去更新对你的profile/memory的prompt。
但给我推送的内容却比较糟糕，不能说偏离我之前的历史或者是准备的初始profile，但就像是一个完全不懂该领域的人按照关键词给我捞的几个新闻。想象一个刚毕业的大学生，完全不了解你的专业，随便从网上搜点相关领域给你推送的感觉。你也不能说是不匹配，但实际上就是几乎没用。
还是推荐研究Agent/Memory的人去用下
需要买ChatGPT Pro会员，每月200刀那个，且仅在App端可用，且需要开启参考历史对话。
为什么推荐去用呢，是当作一个反面教材来观察的。
它现在的反应让我感觉符合我之前分析的对于一个构建的不够好的通用Agent Memory的会出现的各种差体验问题。我不去做一个这样的方案也是预判就不太好。
等过几天，我等它迭代了几轮之后，再给一个更稳定的评价。
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本文于2025.9.29 首发于微信公众号
