深度财经头条 09月29日
AI智能终端加速普及,政策推动赋能千行百业
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国家发展改革委推动新一代智能终端和智能体加速应用普及,通过构建政策环境、技术攻关和市场需求双轮驱动。工业质检、智能家居、健康设备、安防机器人等应用提升生产生活效率。发改委将协同推进政策制定、开源共享和创新步伐,同时通过供给侧试点和需求侧市场优势,加速AI赋能千行百业。智能终端与智能体协同发展,构成AI感知交互的躯体与决策学习的核心,共同推动AI技术落地。

🤖 智能终端与智能体协同发展,智能终端构成AI感知交互的躯体,智能体扮演决策学习的核心,两者共同推动AI技术普及和应用,涵盖机器人、AI手机、AI PC、AI可穿戴设备及Agent应用等。

📈 国家发展改革委从政策环境、技术攻关和市场需求三方面推动新一代智能终端和智能体应用普及,构建导向明确、尊重规律、规范发展的政策环境,制定政策指引;协同推进技术攻关和开源共享,加快创新步伐;在供需两端同步发力,推动市场扩容。

🏭 具体应用场景包括工业质检机器人提升生产效率、智能家居机器人提高生活品质、智能可穿戴健康设备进行健康监护、智能安防机器人提供全天候安全守护,展现AI赋能千行百业的实际价值。

🔧 发改委将支持企业开展试点示范,打造实用好用的AI产品和应用,同时在供给侧围绕教育、医疗、养老、出行等重点领域推动创新,在需求侧发挥超大规模市场优势,以行业应用场景开放牵引消费补贴创新。

📊 《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》和《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件明确了到2027年和2030年AI应用普及率及智能经济发展目标,为智能终端发展提供顶层设计支撑。


《科创板日报》9月29日讯(编辑 宋子乔) 在9月29日举行的国家发展改革委新闻发布会上,发改委政策研究室副主任、委新闻发言人李超表示,新一代智能终端、智能体可以自主感知数据、信息、环境,自主进行任务规划、决策和执行,可以说是人工智能技术应用落地的直接载体。推动人工智能赋能千行百业、提升生活品质,推动人工智能技术发展和应用需求双向奔赴是开展人工智能+行动的初心。

比如,工业质检机器人可以自主检测缺陷、分离残次品,极大提升生产效率;智能家居机器人可以自动调节温度、湿度、采光,自动完成地面清洁,有效提高生活品质;智能可穿戴健康设备可以随时为我们进行“微体检”、自主开展慢病管理,成为我们身体健康的贴身守护者;智能安防机器人可以自主巡逻、识别危险、开展应急处置,提供全天候的安全守护。

李超进一步称,国家发展改革委将会同有关部门从三个方面推动新一代智能终端和智能体的加快应用普及——

一是加强构建导向明确、尊重规律、规范发展的政策环境,制定政策指引

二是协同推进技术攻关和开源共享,加快创新步伐,支持人工智能企业和各行业龙头企业开展协同创新

三是在供需两端同步发力,推动市场扩容。在供给侧围绕人工智能+教育、医疗、养老、出行等重点领域,支持企业积极开展试点和示范,打造更多实用好用以及用户爱用的新产品和新应用。在需求侧发挥我国超大规模市场的优势,以行业应用场景开放作为牵引,创新消费补贴的方式,加快推动智能终端、智能体赋能千行百业,走进千家万户。

智能终端与智能体,一个构成了AI感知和交互的“躯体”,一个则扮演着决策和学习的“大脑”,包括机器人、AI手机、AI PC、AI可穿戴设备以及层出不穷的Agent应用等,共同推动着AI技术的普及和应用。

行业风向标已经展开布局。据环球网援引美国科技媒体information报道,OpenAI正以惊人速度推进消费级硬件战略,通过大规模招募苹果核心硬件人才、联手立讯精密等供应链巨头,加速构建AI原生硬件生态。

2025年9月4日,工业和信息化部、市场监督管理总局印发《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》。《行动方案》指出,促进人工智能终端迈向更高水平智能创新,推动智能体与终端产品深度融合,制定人工智能终端智能化分级方法和标准,鼓励各地推动人工智能终端创新应用。

此前8月26日,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,指出到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠和成果共享。到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

长城证券认为,AI手机、AI PC产业持续突破,头部厂商加速推出新产品,AI穿戴设备方面则迎来AI耳机、眼镜等多形式的持续演进,同时顶层设计方面我国出台多项政策支撑智能终端发展,伴随大模型逐步轻量化以及端云协同发展,将进一步加速智能终端的突破,持续看好芯片算力终端厂商等各环节投资机会。

招商证券称,AI软硬件结合与端侧AI生态成为未来人工智能的核心产业趋势,大模型部署在端侧的主要瓶颈是算力、内存、能耗、散热、传感以及系统协同,相关硬件厂商有望获得新的生态位,当下是从“存量竞争”走向“增量盛宴”的难得机遇。

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