一、核心概念与技术原理 "以存代算" 是 AI 时代的存储架构创新，通过将 AI 推理过程中的矢量数据 (如 KVCache) 从昂贵的 DRAM 和 HBM 显存迁移至大容量、高性价比的 SSD 介质，实现存储层从内存向 SSD 的战略扩展，而非简单替代。 核心原理： 构建智能分级存储系统 (HBM→DRAM→SSD)，将 AI 推理中的 KVCache 缓存从内存下沉至 SSD 直接调用 SSD 中的中间结果，减少实时计算和 HBM 的数据搬运需求 解决传统 AI 推理中的 "内存墙" 问题