V2EX 09月29日
AI代码生成工具试用体验
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文试用了Claude Code和GLM-4.5模型进行代码生成,发现AI生成代码效率高,但需人工调整细节,国产模型表现超出预期。



下载地址:
StickyUp
https://apps.apple.com/cn/app/stickyup/id6753101910?mt=12

初衷:
日常工作现在写代码时间不多,偶尔写的时候也是问问 ChatGPT 代码片段然后复制到 IDE 中,看到公司小伙子们在用 CLI 模式直接 vibe coding ,想试试目前 AI 的上限到底是怎么样。

环境:
使用 Claude Code 加国产模型 GLM-4.5 开发,为什么没用官方的?因为贵。
用的最便宜的 GLM Coding Lite 目前 ¥60 一季度:
https://www.bigmodel.cn/claude-code?ic=OWOE1DT4TT

感受:
1. 95% 以上代码都是 AI 生成的,我做的就是确认功能,要 AI 持续调优细节。
2. 简单 CURD 基本可以说是直接生成,有些稍微复杂点的功能,需要多轮重新生成才行,如主程序内容和对应便利贴内容之间数据同步问题。
3. Claude Code 确实强,超出预期,现在使用的还是国产第三方模型,要是用官方的怕是只会更强吧。

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