💡 **AI的“另一个自己”构想：** 文章的核心在于提出一个能够实现深度、连续性对话的AI功能。这个“另一个自己”不仅能记住当前的对话上下文，更能跨越多次会话，保有用户从开始使用以来的所有互动记录，如同一个持久存在的数字伴侣。

🧠 **超越GPT的记忆机制：** 与当前AI模型的记忆能力相比，该构想的目标是实现更强大、更接近人类记忆的方式。它借鉴了“记忆宫殿”的原理，旨在让AI能够主动理解和调用过去的信息，形成连贯且个性化的对话体验，而不仅仅是简单的上下文关联。

⏳ **解决连续性对话的痛点：** 当前AI对话中，非连续性问题需要用户频繁重复背景信息，导致对话效率低下且token消耗巨大。该构想通过建立一个强大的、持久的记忆存储，解决了这一核心痛点，使用户能更顺畅地进行长期、深入的交流，显著降低了成本。

🚀 **初步实现与未来规划：** 作者已完成了该功能的初步实现方案，并计划首先进行个人试用以验证其效果。随后，将邀请朋友进行测试，收集反馈并进一步完善产品，为后续的推广和应用奠定基础。

我有一个想做的东西，另一个自己，类似于记忆宫殿。不知道有多少人对这个功能有兴趣。我希望能有一个对象，不管选择什么模型，都可以连续性的对话。这个连续性不是指当前对话的连续性，而是说从开始使用后所有内容的连续性。可能突然聊到之前问的某个问题，ta 也能知道上下文，像是另一个自己，或者是朋友，可以深度对话、持续性对话的朋友。和 gpt 当前的记忆功能类似，只不过比 gpt 的记忆能力更强，类似于人的记忆的方式，夸张点来说类似于卷毛版夏洛克提到的记忆宫殿。因为很多时间我的一些问题不是连续性的，今天可能问了一些，几天后就会问一些，如果重新对话，前因后果还需要重新描述，继续之前的对话，内容太长，就会很卡，token 也会消耗很多。所以就有了这么一个想法，自己来做记忆的能力，来实现记忆的存储，同时避免每次 token 消耗过于夸张。现在已经有了初步的实现方案，准备先做一个版本自己先试用一下。

然后第二步准备找朋友先试用一下。