阿里云通义团队推出Qwen3Guard，专为安全防护设计。基于Qwen3架构，针对安全分类任务微调，为AI交互提供精准风险识别。支持多语言，两大版本Qwen3Guard-Gen和Qwen3Guard-Stream满足不同场景需求，提供实时流式安全检测，适用于全球部署。

🛡️ Qwen3Guard基于Qwen3架构，针对安全分类任务专项微调，高效识别AI交互中的潜在风险，输出细粒度风险等级与分类标签，为打造负责任的AI应用提供保障。

🌐 支持英语、中文及119种语言方言，适用于全球部署与跨语言应用场景，在各类语言中提供稳定、高质量的安全检测能力。

⚙️ 提供Qwen3Guard-Gen（生成式版）和Qwen3Guard-Stream（流式检测版）两大专业版本：前者支持离线数据集安全标注与过滤，后者实现模型生成过程中的实时、流式安全检测，提升在线服务响应效率。

📏 两大版本均提供0.6B、4B、8B三种参数规模，兼顾性能与效率，满足从边缘设备到云端服务的全场景需求，适配多样化部署环境与算力资源。

IT之家 9 月 28 日消息，阿里云通义团队今日宣布推出 Qwen3Guard，这是 Qwen 家族中首款专为安全防护设计的护栏模型。

该模型基于强大的 Qwen3 基础架构打造，并针对安全分类任务进行了专项微调，旨在为人工智能交互提供精准、可靠的安全保障。

通义团队表示，无论是用户输入的提示，还是模型生成的回复，Qwen3Guard 均可高效识别潜在风险，输出细粒度的风险等级与分类标签，帮助打造更负责任的 AI 应用。

在多项主流安全评测基准上，Qwen3Guard 表现卓越，稳居行业领先水平，全面覆盖英语、中文及多语言场景下的提示与回复安全检测任务。

据介绍，Qwen3Guard 提供两大专业版本，满足不同应用场景需求：

Qwen3Guard-Gen（生成式版） 支持对完整用户输入与模型输出进行安全分类，适用于离线数据集的安全标注、过滤，亦可作为强化学习中基于安全性的奖励信号源，是构建高质量训练数据的理想工具。

Qwen3Guard-Stream（流式检测版） 突破了传统的护栏模型架构，首次实现模型生成过程中的实时、流式安全检测，显著提升在线服务的安全响应效率与部署灵活性。

为适配多样化的部署环境与算力资源，两大版本均提供 0.6B、4B、8B 三种参数规模，兼顾性能与效率，满足从边缘设备到云端服务的全场景需求。

Qwen3Guard 支持 119 种语言及方言，适用于全球部署与跨语言应用场景，并在各类语言中均能提供稳定、高质量的安全检测能力。

IT之家附官方地址：

• HuggingFace：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3guard-68d2729abbfae4716f3343a1?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.3d0fc921LMucKn

• ModelScope：https://modelscope.cn/collections/Qwen3Guard-308c39ef5ffb4b?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.3d0fc921LMucKn

• 阿里云 AI 安全护栏服务：https://www.aliyun.com/product/content-moderation/guardrail?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.3d0fc921LMucKn