AI显卡的性能不仅取决于GPU，HBM芯片同样至关重要。HBM技术历经十余年发展，已从消费级显卡走向数据中心市场，并不断迭代升级。HBM3/3e及即将到来的HBM4标准，在性能和容量上实现爆发式增长，但成本也随之水涨船高。以1Gb颗粒为例，HBM4价格已达16美元，预示着未来AI显卡总成本将大幅攀升，大容量HBM芯片甚至可能超越GPU本身成为成本大头。此外，HBM的功耗和发热问题也日益凸显，对数据中心运营成本构成挑战。

⚡️ HBM芯片是AI显卡性能的关键组成部分，其发展历程从消费级市场转向数据中心，并已迭代至HBM4标准。HBM技术通过堆叠DRAM颗粒，大幅提升了显存的带宽和容量，为AI计算提供了强大的支持。

💰 HBM芯片的成本随着技术进步和容量提升而显著增长。以1Gb颗粒为例，HBM4的价格已达到16美元，相较于早期的HBM2/2e，成本大幅增加。对于动辄300GB以上容量的AI显卡，仅HBM部分的成本就可能高达数万美元，甚至超过GPU芯片本身。

📈 HBM4及未来HBM4e有望实现TB级别的容量，但这也意味着成本将进一步飙升，可能超过10万美元。这种高昂的成本将直接影响AI显卡的整体价格，并可能进一步推高AI硬件的投资门槛。

♨️ 除了成本，HBM芯片的功耗和发热问题也日益严峻。随着集成容量的增加和堆栈层数的增多，HBM产生的功耗可能超过GPU本身，这不仅会增加AI显卡的运行成本，也对数据中心的散热和能源管理提出了更高要求。

在AI显卡上，不仅GPU影响着性能，HBM芯片也至关重要，明年就要有大量搭载HBM4的新一代GPU上市，价格又要涨上天了。HBM大约10年前在AMD的Fury系列显卡上正式商用，首发是在消费级显卡上，但它的成本实在太贵，这几年在数据中心市场上才算真正开花结果，目前已经发展了4代标准，目前主流的是HBM3/3e和即将上市的HBM4。

每一代的性能、容量都在爆发，成本也水涨船高，以1Gb颗粒为例，HBM2/2e价格在8美元左右，HBM3就要10美元，HBM3e则要12美元。

不过这是两年前的价格，每年价格也有下滑，2025年HBM3颗粒只要8.1美元，HBM3e则要13.6美元，HBM4是今年正式量产，颗粒价格要16美元。

1GB容量意味着成本就要128美元，人民币近千元，这还是评估的均价，不同厂商价格也不同。

明年1Gb颗粒价格能降低到15.1美元，但整体成本依然很高，因为HBM4时代的AI显卡容量动辄300GB以上，AMD的MI450系列做到了432GB，光这部分成本就要5万美元了，比单纯的GPU芯片都要贵。

HBM4e容量有望做到1TB级别，光HBM4e成本就要10万美元以上了，实在是肉疼。

以上这还只是分析了成本问题，实际上HBM还有功耗、发热问题，集成的容量越多，堆栈的层数越高，带来的功耗也不容忽视，也会超过GPU本身，这也会增加数据中心的运营成本。

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