index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html
![]()
本文作者分享了使用 TRAE SOLO 完成全栈项目开发的实践经验。TRAE SOLO 作为行业首个 Context Engineer，支持用户通过一句话描述需求，即可智能完成从设计到部署的全流程开发。文章详细介绍了如何利用 TRAE SOLO 开发一个 AI 工具站，包括需求分析、技术架构设计、自动化开发、数据导入、调试技巧以及与 Supabase 的集成，最终实现一键部署上线。作者强调，TRAE SOLO 大大降低了编程门槛，让非技术人员也能轻松实现产品开发。
💡 **AI 驱动的全流程开发：** TRAE SOLO 能够接收用户通过自然语言描述的需求，并智能地自动完成从产品设计、技术架构规划、前后端开发、数据库集成到最终部署上线的所有环节，极大地简化了软件开发流程。
🛠️ **上下文工程能力：** TRAE SOLO 具备强大的“Context Engineer”能力，能够理解用户提供的图片、Figma 文件或草图，并将其转化为具体的设计规范和开发指令，甚至能通过分析报错信息进行批量错误处理和精准元素修改。
🔌 **集成化与易用性：** 该工具集成了主流大模型，并支持与 Supabase 等后端服务进行无缝集成，用户无需深入了解数据库或服务器技术，即可实现数据存储、图片上传、用户认证等复杂功能，大大降低了技术门槛。
🚀 **一键部署与迭代：** TRAE SOLO 支持将开发完成的项目一键部署到线上环境，并能方便地进行版本更新和迭代。用户只需通过自然语言沟通，即可快速实现产品的上线和维护，显著提升了开发效率。
2025-09-15 17:36 北京
本文作者：X 小鹿，TRAE 开发者用户 2023 年初接触 AI 编程工具时，功能还局限于代码补全和片段生成。如今，AI IDE 已能通过一句话完成产品从设计到部署的全流程开发。市场上的 AI IDE 呈现多样化发展，对于编程新手，图形界面的 AI IDE 更易上手。本文将展示使用 TRAE SOLO 完成全栈项目开发的完整实践。TRAE SOLO：行业首个 Context EngineerTRAE 分为国内版（https://www.trae.cn/）和 国际版（https://www.trae.ai/），分别内置有不同的大模型。国内版的 TRAE 主要集成了豆包、Kimi、Qwen、GLM、DeepSeek 等国内主流的大模型，而国际版 TRAE 主要集成了 Claude、Gemini、GPT 等国际主流的一些大模型。选择适合的版本下载安装就可以了。打开 TRAE 后，在左上角可以看到 TRAE 有两种模式：IDE 模式 和 SOLO 模式。（点击可以切换）TRAE SOLO 模式，是 TRAE 在 7 月新推出的一项更新。用户仅需描述需求，系统即可智能获取上下文，自动完成从设计到部署的全流程。下面的案例，就是在 TRAE SOLO 模式下完成的。实战项目：AI 工具站开发这个案例是从零开发、上线一个 AI 工具站（含用户端和管理端），涉及前端、后端、数据库操作等。用户端：用来展示工具、根据分类和关键字快速检索工具；管理端：用来添加、删除工具和更改工具的信息。数据来源：为了简单，就直接用我之前维护的一份飞书文档来填充数据，里面有 200 多个 AI 工具及工具教程。下面是这份文档的部分内容：描述需求我们只需要在对话框中简单描述下任务需求，点发送，就可以看 TRAE 帮我们干活了。你也可以通过上传图片或 Figma，来规定具体的样式。比如这里就简单上传了张草图，来描述每个 item 的大概样式。点「优化」按钮，还可以对现有提示词进行优化。智能需求分析与设计TRAE SOLO 在接到需求后，就开始干活了。它先是创建了「产品需求文档」和「技术架构文档」，用于指导后续的开发。包含了产品概述和核心功能定义、用户角色设计（普通用户和管理员）、详细的页面功能模块规划、用户界面设计规范和响应式设计策略、完整的用户流程设计等。包含了架构设计、完整的路由定义和 API 接口设计、详细的数据库模型设计、完整的 SQL 建表语句和安全策略配置等。如果有需要调整的，可以在对话框中继续输入或者在文档中修改。点「查看变更」，可以看到修改前后的对比。自动化开发实施如果没有问题， TRAE 就可以开始开发了。TRAE 先是根据技术架构文档，创建了项目的脚手架，并自动安装了所需的依赖包。然后创建了一份待办事项列表：TRAE SOLO 会根据待办事项列表来逐步完成开发步骤。每完成一项，都会更新状态。让我们清楚它的进度。所有任务开发完后，点「预览」，就可以在右侧的「浏览器」中，查看效果了：对于不满意的地方，可以继续在对话框中提需求。比如，在它一开始展示工具的时候，并没有用到飞书文档中提供的数据，而是自己随便拟了 5 个 AI 工具来展示。那么就可以继续追问。TRAE 分析了可能的原因，并给出了解决方案，最后还是决定，直接从飞书文档中导出一份 CSV 文件给它。之后它自己写了「数据清洗」的脚本和「批量导入数据库」的脚本，将清洗后的数据成功导入了数据库。实用调试技巧分享一些小技巧。比如程序报错了，在控制台里点「添加到对话」，就可以一次性将多个报错信息告诉 TRAE，让它修复。再比如，想对画面中的某个元素进行修改，可以直接选择这个元素，「添加到对话」进行针对性的修改。集成 Supabase因为项目涉及后端服务和数据库操作，比如数据库的存储和操作、图片的存储、以及登录管理端的身份验证，这些都是需要用到 Supabase 的。Supabase 数据库存储：Supabase 图片存储：TRAE SOLO 直接将 Supabase 服务集成了进来，不需要我们了解太多数据库和后端技术了，大大简化了上手难度。第一次连接需要授权。在 Supabase 里新建一个项目：授权连接 Supabase、选择项目后，TRAE 就可以自动帮我们完成数据库建表、增删改查及用户认证等操作。比如，下面这些，建表、插入数据、添加策略、写批量插入数据的脚本啥的，完全不需要自己动手，TRAE 全部帮我们做了。也可以在「集成」里管理 Supabase 服务：一键部署上线以往部署上线一个项目，需要自己在服务器上安装、配置各种服务，还需要开放端口、绑定域名等各种操作。对于非程序员来说，有一定难度。而 TRAE SOLO 支持将开发好的项目一键部署上线。点对话中的「部署卡片」、或浏览器右上角的「部署按钮」：第一次部署需要授权部署好好后，就可以直接把链接分享给朋友了。如果后续有新的修改，修改后可以点「部署新版本」。项目结果展示最后来看下用 TRAE SOLO 实现的效果吧～写在最后以上就是今天的分享，用一个小案例，来演示了 TRAE SOLO 的主要功能和玩法。从需求提出，到编写产品需求文档和技术架构文档，再到前后端开发，及最后的部署上线，整个过程都非常顺畅。不需要懂太多的编程技术、数据库操作和服务器操作，直接用大白话沟通需求、描述问题就行了。记得几个月前，用 AI 编程工具改一个需求时，还经常修改好几遍都改不好。而现在，明显提升，只要表述清楚，基本一两遍就能改好。曾以为「AI 提效」只是个遥远的口号，如今，它用实实在在的生产力做出了有力的回答。
阅读原文
跳转微信打开
