HBM芯片作为AI显卡性能的关键组成部分，其成本正逐年攀升。从HBM2/2e的每Gb 8美元，到HBM3的10美元，再到HBM3e的12美元，价格不断上涨。即将量产的HBM4颗粒价格已达16美元，预计2025年HBM3颗粒价格降至8.1美元，HBM3e升至13.6美元。AI显卡容量动辄300GB以上，仅HBM部分成本就可能高达数万美元。HBM4e容量更有望突破1TB，成本恐超10万美元。此外，HBM芯片的功耗和发热问题也日益突出，增加了数据中心的运营成本。

💡 HBM芯片成本持续上涨，是AI显卡价格高企的重要原因。从HBM2/2e到HBM3、HBM3e，再到即将推出的HBM4，每一代芯片的单位价格都在提升，HBM4颗粒价格已达16美元/Gb，预计2025年HBM3e价格将升至13.6美元/Gb，远高于早期版本。

📈 AI显卡对HBM容量需求巨大，导致整体成本激增。随着AI模型复杂度的增加，显卡容量动辄300GB以上，例如AMD的MI450系列达到432GB。这意味着仅HBM部分的成本就可能高达数万美元，甚至超过GPU芯片本身的价格，HBM4e有望实现1TB级别容量，成本更是惊人。

⚡️ HBM芯片的功耗和发热问题不容忽视，增加了数据中心的运营成本。集成容量越多，堆栈层数越高，功耗也越大，甚至可能超过GPU本身，给数据中心的电力供应和散热系统带来更大压力。

🌐 HBM技术虽然最早在消费级显卡上商用，但因成本问题，近年来主要在数据中心市场得到广泛应用和发展，目前已发展到HBM4标准，性能和容量不断提升，但成本压力也随之增大。

快科技9月27日消息，在AI显卡上，不仅GPU影响着性能，HBM芯片也至关重要，明年就要有大量搭载HBM4的新一代GPU上市，价格又要涨上天了。

HBM大约10年前在AMD的Fury系列显卡上正式商用，首发是在消费级显卡上，但它的成本实在太贵，这几年在数据中心市场上才算真正开花结果，目前已经发展了4代标准，目前主流的是HBM3/3e和即将上市的HBM4。

每一代的性能、容量都在爆发，成本也水涨船高，以1Gb颗粒为例，HBM2/2e价格在8美元左右，HBM3就要10美元，HBM3e则要12美元。

不过这是两年前的价格，每年价格也有下滑，2025年HBM3颗粒只要8.1美元，HBM3e则要13.6美元，HBM4是今年正式量产，颗粒价格要16美元。

1GB容量意味着成本就要128美元，人民币近千元，这还是评估的均价，不同厂商价格也不同。

明年1Gb颗粒价格能降低到15.1美元，但整体成本依然很高，因为HBM4时代的AI显卡容量动辄300GB以上，AMD的MI450系列做到了432GB，光这部分成本就要5万美元了，比单纯的GPU芯片都要贵。

HBM4e容量有望做到1TB级别，光HBM4e成本就要10万美元以上了，实在是肉疼。

以上这还只是分析了成本问题，实际上HBM还有功耗、发热问题，集成的容量越多，堆栈的层数越高，带来的功耗也不容忽视，也会超过GPU本身，这也会增加数据中心的运营成本。