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面对黑产团伙化攻击和传统风控的局限,朴道征信与腾讯云天御联合推出朴智平台,以“云原生安全架构+AI赋能技术”双轮驱动,解决金融风控“数据安全与价值释放难以兼顾”的难题。平台通过云原生技术构建数据安全防护,解决数据孤岛问题,确保数据流通安全。AI大模型技术则打破多源数据融合效率瓶颈,实现自动化建模和快速迭代,有效应对复杂风险。该平台已成功帮助金融机构提升风控效率和效果,并正推动行业标准的建立,构建全新的风控生态。
🛡️ **云原生安全构筑数据流通基石**:朴智平台采用基于K8s、Docker的云原生多租户架构,实现数据逻辑隔离与高效调度,从传输、存储到访问全链路管控,确保数据在朴道征信、腾讯云与金融机构间流转的安全与合规,解决了数据安全与流通的矛盾,为数据源方开放核心数据提供了信任基础。
🚀 **AI技术加速数据价值释放**:平台利用AI算法实现多源数据标准化处理,配合一键回溯功能,将数据准备时间从1-2周压缩至T+1。金融风控大模型采用“无标签预训练+有标签微调+Prompt Learning”三阶架构,即使在小样本场景下也能构建稳定模型,且在未来测试集上的表现优于训练测试集,稳定性大幅提升。
💡 **全流程自动化赋能风控升级**:朴智平台将样本管理、变量分析、模型训练、部署监控等环节全部自动化,业务人员无需代码即可完成建模操作,将传统1-2个月的建模周期压缩至T+2,大幅提升模型开发效率和部署速度,显著改善线上通过率并带来可观的年化收益。
🤝 **构建协同生态,推动行业共赢**:平台整合了朴道征信的合规数据生态优势与腾讯云的黑产攻防及AI大模型技术,形成差异化竞争力。数据源方实现通信数据风控价值的充分释放,金融机构(尤其是中小机构)降低了技术门槛,享受到顶尖风控能力。同时,平台正联合发起IEEE金融风控大模型标准制定,推动行业从“策略对抗”向“模型对抗”升级。
🔮 **未来展望:持续进化,定义新一代风控**:平台将深化云原生安全与隐私计算融合,实现“数据不共享、模型可共建”,并升级大模型能力,拓展至贷中监控与贷后管理。低代码开发将成为重点,让业务人员也能基于行业经验构建模型。朴智平台正通过技术与生态协同,从“被动响应风险”到“主动洞察风险”,重构金融风控的价值逻辑,定义新一代金融风控标准。
2025-09-26 16:03 北京

当金融业务全面转向线上化,黑产攻击正以更隐蔽的团伙化模式渗透信贷全流程,而传统风控却深陷“数据孤岛难打通、模型迭代赶不上风险变化”的困局。在此背景下,朴道征信与腾讯云天御联合推出的朴智平台,专注于金融风控领域,以“云原生安全架构+AI 赋能技术”的双轮驱动模式,基于金融风控大模型(判别式模型),结合MaaS(Model-as-a-Service)模式,实现自动化建模、快速迭代和动态风险对抗,破解了金融风控领域“数据安全与价值释放难以兼顾”的核心矛盾,构建起全新的风控生态范式。
一、行业痛点:数据流通与风控升级的双重桎梏 金融风控的本质是基于数据的风险经营,但数字化浪潮下,行业正面临前所未有的双重挑战。在数据层面,“孤岛效应”成为普遍困境——银行、消金等机构的核心数据分散在不同系统,运营商、支付电商等外部数据标准不一,跨机构调用需经历协议签署、接口开发等繁琐流程,仅数据回溯环节就可能耗时1-2周。更严峻的是,数据在流转过程中面临泄露、篡改等安全风险,监管政策的日趋严格进一步抬高了数据融合的合规门槛。在风控建模层面,传统模式已难以应对复杂风险。依赖单一数据源的静态模型,对中介团伙伪造身份分散申请、以贷养贷等隐蔽欺诈手段力不从心,往往要等到风险暴露3-6个月后才能被动调整。更关键的是,建模全流程高度依赖人工操作,从数据清洗(占工作量70%)到模型训练、部署,周期长达1-2个月,而风险却在实时演变。正如腾讯云天御总经理李超所言:“当黑产在分钟级调整攻击策略时,以月或年为单位迭代的模型无异于被动挨打。”数据安全与流通效率的失衡、风控模型与风险变化的脱节,成为制约金融行业发展的关键瓶颈。朴智平台的诞生,正是瞄准这一痛点的精准破局。二、云原生安全:数据流通的“防护盾”与“隔离墙”朴智平台将云原生技术作为数据安全的底层支撑,通过架构设计与全链路管控,构建起“进不来、看不见、拿不走”的安全防线,为多源数据流通奠定信任基础。其核心支撑是基于K8s、Docker的云原生多租户架构,实现了银行、金科、消金等不同类型客户的资源逻辑隔离与高效调度。这种架构设计从根源上避免了数据交叉泄露风险,中信消费金融总监彭南博表示:“相较于传统的建模平台,朴智平台进一步降低了操作风险,提升了建模时候的数据安全性。”在全生命周期安全管控上,平台构建了多层次防护体系。传输层面,采用国密接口规范对数据进行加密处理,确保数据在朴道征信、腾讯云与金融机构之间的流转全程可控;存储层面,对所有数据实施分类分级管理,敏感信息通过脱敏技术处理后再留存,从技术上切断非法获取完整信息的可能;访问层面,建立精细化人员权限体系,实现“一人一权”的精准管控,操作行为全程留痕可追溯。这种技术防护保障下,让数据源方敢于开放核心数据,中移金科技术创新中心总经理朱本浩坦言:“朴智平台解决了数据安全与流通的零和博弈问题,有利于生态繁荣共建。”三、AI 技术:数据价值释放的“加速器”与“转化器”如果说云原生安全是数据流通的基础,AI 技术则成为激活数据价值的核心引擎。朴智平台通过大模型架构与自动化工具,实现了数据从“静态存储”到“动态赋能”的跨越式升级。多源数据融合的效率瓶颈被 AI 技术彻底打破。针对不同数据源的格式差异,平台通过 AI 算法完成统一标准化处理,将通信数据、反欺诈特征、支付交易数据等不同维度信息,在字段定义、时间窗口等层面实现“对齐说话”。配合一键回溯功能,金融机构可快速调用多源数据验证历史表现,将原本需要1-2周的数据准备时间压缩至 T+1。中信消费金融总监彭南博表示:“无需工程师编写写代码串联流程,建模体验实现了质的飞跃,大幅提高了模型开发效率。”金融风控大模型的应用则解决了小样本建模难题。平台采用“无标签预训练+有标签微调+Prompt Learning”的三阶架构,通过亿级无标签数据预训练让模型具备“风险认知能力”,再通过少量业务标签微调适配具体场景。这种模式下,即使面对新市民客群等小样本场景,仅需几百条数据就能构建稳定模型。李超举例说明:“某机构接入娱乐平台新渠道时,用大模型构建的定制模型比自身模型效果提升16%,在其他渠道甚至提升20%。”更值得关注的是,该模型能规避传统机器学习的“数据捷径”问题,在未来测试集(OT)上的表现常优于训练测试集,稳定性大幅提升。全流程自动化工具进一步加速了价值转化。平台将样本管理、变量分析、模型训练、部署监控等环节全部自动化,业务人员无需掌握代码即可完成建模操作。朴道征信公司副总经理曹强透露:“传统 1-2 个月的建模周期,现在可压缩至T+2,回溯T+1,建模、验证、部署当天完成。”某头部机构应用后,在风险阈值不变的情况下,线上通过率从27%提升至30%,年度新增年化收益达千万级,捞回高价值客户2万余人。四、生态协同:从工具平台到价值枢纽朴智平台的核心价值不止于技术突破,更在于构建了“数据源-征信机构-金融机构”的协同生态,实现了数据价值的链式放大。
在这个生态中,朴道征信与腾讯云形成了精准的能力互补。朴道征信作为持牌征信机构,发挥信用信息中枢的生态优势,推动合规数据源接入平台,助力金融机构实现一站式建模,在数据源准入环节,设立严格的合规审核标准,对合作方的数据授权链路、加工流程进行全面核查,杜绝违规数据接入,解决了数据合规准入与标准化问题;腾讯云则输出20余年黑产攻防经验与AI大模型技术,提供技术引擎支撑。这种“合规数据生态+先进技术引擎”的组合,让平台具备了差异化竞争力。数据源方在生态中实现了价值变现。羽乐科技作为通信维度数据源代表,通过平台标准化接口安全输出数据,其高级副总裁刘勇表示:“多源数据融合让通信数据的风控价值得到充分释放,同时避免了安全风险。”中移金科更是计划在现有合作基础上,联合探索大模型在征信领域的应用,推动通信与金融业务的深度融合。金融机构则成为生态的直接受益者。除了效率与效果的提升,中小机构更借助平台降低了技术门槛。平台采用远程访问模式,无需安装软件,MaaS模式零基础使用费仅按回溯量计费,让缺乏技术团队的中小机构也能享受到顶尖风控能力。正如曹强所言:“我们要让不懂代码的业务人员也能建模,释放一线风控人员的经验价值。”更具行业意义的是,平台正推动行业标准的建立。腾讯与朴道征信已联合发起IEEE金融风控大模型标准制定,李超表示:“中国消费金融在全球领先,我们有责任通过标准建设保持这种优势。”这种标准输出,将推动整个行业从“策略对抗”向“模型对抗”升级。五、未来展望:安全与智能的持续进化谈及未来发展,曹强与李超勾勒出清晰的演进路径。在技术层面,平台将深化云原生安全与隐私计算的融合,实现“数据不共享、模型可共建”,同时持续升级大模型能力,提升跨场景适配性。场景应用将从当前的贷前风控,扩展至贷中监控与贷后管理,实现客户全生命周期的风险管控。
在用户体验上,低代码开发能力将成为重点方向。曹强设想:“未来即使是业务人员,也能基于行业经验构建模型,发现潜在风险点。”这一目标的实现,将彻底打破技术壁垒,让风控能力下沉至业务一线。行业影响层面,平台正推动风控模式的范式转移。从“被动响应风险”到“主动洞察风险”,从“通用模型适配”到“场景定制建模”,从“单一机构作战”到“行业协同防御”,朴智平台正在定义新一代金融风控的标准。整体来看,金融风控的本质是平衡安全与效率,朴智平台通过“云原生安全筑基、AI 赋能流通”的模式,给出了完美答案。在数据要素市场加速发展的今天,这种模式不仅解决了当下的行业痛点,更为未来金融风控的发展指明了方向。正如李超所言:“我们不仅要做技术服务,更要推动行业进入模型迭代的新范式。”从工具到生态,从技术到标准,朴智平台正在重构金融风控的价值逻辑,守护数字金融的安全未来。合作电话:18311333376
合作微信:aqniu001
投稿邮箱:editor@aqniu.com

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