🚀 **一站式闭环方案，加速AI应用落地**：硅基流动企业级MaaS平台整合了异构算力纳管调度、模型训练与调优、模型部署与推理、场景落地等关键环节，为企业提供从算力到应用的完整解决方案。平台已适配超过100款主流大模型和多款国产芯片，支持“一键部署、开箱即用”，将新模型适配周期缩短至1-3天，有效解决了企业在大模型规模化应用中遇到的模型适配速度慢、业务创新受阻的问题，为各行业客户实现低成本、高性能、安全可靠的大模型落地提供坚实支撑。

💡 **智能模型选配与成本优化**：平台内置标签化模型广场，提供任务类型、模态、参数规模等维度信息，便于用户高效筛选和智能推荐。结合自研测评与优化工具链，用户可基于自定义数据集进行模型评估，并通过一键调优与Multi-LoRA推理功能，显著降低部署和运维成本。此外，其高性能推理框架通过PD分离、KV Cache等技术，将推理延迟降低70%，吞吐量提升3-5倍，智能服务网关确保在大规模并发场景下的稳定高效，并支持秒级弹性扩缩容，极大提升了资源利用率。

🛡️ **端到端安全保障与广泛兼容性**：针对企业级应用对安全和合规的高要求，平台构建了多租户隔离、精细化权限控制、全链路日志审计等防护能力，并内置实时内容安全检测及租户级限流和攻击防御机制，全面降低数据泄露与业务风险。平台深度适配昇腾、沐曦、摩尔线程、XPU、英伟达、AMD等国内外主流芯片，支持万卡级集群的统一调度，用户可通过全流程可视化界面快速完成部署与调用，赋能广泛用户群体，实现对国产算力的充分利用。

📈 **典型案例验证，赋能行业智能化升级**：平台已成功应用于头部电力和能源企业，例如助力某电力央企实现“百千万工程”，在智能办公、风电运维、安全生产等领域取得显著成效，提升了行政效率、故障诊断准确率及复杂问题处理能力。同时，也支持某能源企业构建行业专用模型及应用，推动其在油气、炼化、勘探等领域的数智化转型。这些成功案例充分证明了硅基流动企业级MaaS平台在推动产业智能化转型、实现AGI普惠发展方面的价值。

原创 SiliconFlow 2025-09-26 18:47 北京

具备异构算力纳管调度、模型训推部署、场景落地的一站式闭环方案。

当前，千行百业 “人工智能+”行动进入深化阶段，正从“验证探索”向“业务创新深挖”与“规模化应用”跃迁。企业 AI 基础设施能力成为核心关注点，需体系化破解算力利用、模型训推、应用构建等全链路难题。

基于对企业多样化 AI 应用场景的深度洞察，硅基流动推出企业级 MaaS 平台，提供异构算力纳管调度、模型训练与调优、模型部署与推理、场景落地的一站式闭环方案，助力电力、能源、制造、金融、互联网等行业客户实现低成本、高性能、安全可靠的大模型规模化落地，为推动 AGI 普惠发展迈出坚实一步。

企业规模化应用 AI 核心挑战

当前，企业在推进大模型规模化工程落地时普遍面临以下挑战：

国产芯片模型适配速度慢，拖慢业务创新推理性能与成本难以兼顾，制约规模化应用可靠性要求高，系统容错与运维能力不足模型输出质量与稳定性影响应用可信度安全与合规压力持续加大

硅基流动企业级 MaaS 核心优势

第一，引得快：大模型适配速度决定业务创新速度

硅基流动企业级 MaaS 平台已适配超 100 款主流开源 / 商业大模型，并支持多款国产芯片，企业可实现“一键部署、开箱即用”。平台实时更新模型库，新模型适配周期缩短至 1~3 天，确保用户快速跟进前沿 AI 技术，推动业务创新提速。

第二，选得准：选好模型，AI 应用就成功了一半

平台内置标签化模型广场，涵盖任务类型、模态、参数规模、上下文长度等多维度信息，支持高效筛选与智能推荐。结合自研测评与优化工具链，用户可基于自定义数据集进行模型评估与对比，并通过一键调优与 Multi-LoRA 推理功能，显著降低部署和运维成本。

第三，高性能&低成本：极致体验，稳定承载关键业务

依托自研推理框架，平台实现 PD 分离、 KV Cache 等多项前沿推理加速技术，推理延迟降低 70%，吞吐量提升 3~5 倍。智能服务网关具备上下文感知、Prefix Cache 感知、LoRA 感知及负载感知能力，确保平台在大规模并发场景下依然稳定高效。支持秒级弹性扩缩容，资源利用率显著提升。

第四，强安全：智能驱动，端到端纵深防御体系

针对企业级应用对安全和合规的高要求，平台构建了多租户隔离、精细化权限控制、全链路日志审计等防护能力，并内置实时内容安全检测。同时支持租户级限流和攻击防御，全面降低数据泄露与业务风险。

第五，易上手：便捷无忧，赋能广泛用户群体

平台深度适配昇腾、沐曦、摩尔线程、XPU、英伟达、AMD 等国内外主流芯片，支持万卡级集群的统一调度。用户可通过全流程可视化界面，快速完成部署与调用，无需复杂运维。

硅基流动企业级 MaaS 典型案例

案例 1：助力头部电力企业实现“百千万工程”

某头部电力央企以实现“百人建模训练、千人 Agent 开发、万人推理（百千万工程）”为核心目标，真实落地过程中面临三大难题：

无法实现模型训推、部署、知识库管理、Agent 编排的一站式管理。业务对吞吐、延迟要求高，开源方案无法满足。GPU 卡类型众多，适配工作繁重。

硅基流动企业级 MaaS 平台提供了关键支撑，平台基于自研高性能推理加速引擎及完善工具链，高效、低成本接入 DeepSeek 等近百种先进模型，为企业构建起集团级的 AI 能力底座。打造一站式 AI 模型服务支持体系，满足高吞吐和低延迟要求，支持多种硬件类型，无需额外适配，有力推动了该企业智能化升级目标的高效、规模化落地。

在硅基流动企业级 MaaS 平台投入使用后，该企业在智能办公、风电运维智能化等多个关键领域取得显著成效：

AI+ 办公督办系统有效减轻办公人员工作负担，大幅提升行政效率。风机传动链故障诊断准确率提升至 95% 以上。“工业互联网+安全生产”平台助手复杂问题处理能力显著增强。光伏电站提质增效知识推荐平台提供精准运维建议，有效提升电站整体运维效率，赋能清洁能源智能化升级。

案例 2：助力头部能源企业实现千卡级资源池纳管及行业大模型打造

某头部能源企业希望采用大小模型双轮 AI 驱动模式，并完成国产化算力部署，以推进 AI 应用高效落地，赋能不同业务场景创新，比如支持地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业领域，推动行业向数智化转型。遇到的核心痛点：

无法实现模型训练、微调、推理、部署的高效闭环方案。无法针对国产芯片架构进行深度优化，难以发挥出最佳计算性能。

硅基流动企业级 MaaS 提供大模型训推部一体解决方案，支持集团运营管理类场景，并在油气新能源、炼化生产、勘探等垂类领域构建行业专用模型及应用。

结语

硅基流动企业级 MaaS 平台凭借“国产芯片深度适配与加速”、“异构算力统一纳管与调度”、“最新最全模型集成”、“超高性能与强稳定性”等核心能力，已获得多个行业头部客户的信任。

未来，硅基流动将持续深化企业级 MaaS 平台与企业大模型应用场景的融合，为千行百业构建“更低成本、更快速度、更高性能、更强稳定性、更安全可靠”的 AI 基础设施，推动产业智能化转型迈向新高度。

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