🔬 **AI+Science前沿研究团队**：魏龙博士课题组隶属于复旦大学人工智能创新与产业研究院，专注于AI与科学、工程的交叉领域，旨在构建具备人类科学家与工程师能力的智能系统，并在复杂系统仿真、逆向设计、控制以及能源、医疗、具身智能等领域的应用研究上取得重大突破。团队成员拥有丰富的学术背景和研究经验，致力于推动AI在科学发现和工程应用中的创新。

🎓 **多元化人才招募计划**：课题组现面向2026年秋季入学，招收博士生（每年1名）和硕士生（含推免生），并招聘3名科研助理（合同期2年）及长期实习生（不少于3个月）。申请者需具备数学、物理、计算机等相关专业背景，成绩优异，具备扎实的数理基础、优秀的机器学习研究经验和编程能力，并对科研充满热情和自驱力。

💡 **研究方向与发展机遇**：研究方向包括AI+Science基础共性技术（如高效机器学习、通用复杂系统仿真等）和应用研究（如能源、具身智能、医疗健康等）。课题组为成员提供参与核心研究课题、独立研究机会，并支持向国际顶会/顶刊投稿。表现优异的实习生有机会在本课题组深造，科研助理有机会牵头独立研究课题。

✉️ **便捷申请通道**：有意者请将个人简历（包含基本情况、教育/工作经历、科研项目、论文成果、获奖情况、成绩单等）及补充材料（学术论文全文、竞赛及获奖证书、代码仓库链接等）发送至指定邮箱：weilong@fudan.edu.cn。邮件主题需注明申请岗位、姓名及学校/单位，以便快速处理。

2025-09-26 14:37 北京

诚邀志同道合的你加入，共同在AI+Science领域探索创新、突破边界！

导师介绍

魏龙博士2025年9月加入复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³院），担任助理教授、博士生导师。此前，他于2013年本科毕业于浙江大学数学与应用数学专业，2020年博士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业，博士期间赴美国密歇根大学访问交流一年；2020年至2023年任职于阿里巴巴达摩院，2023年至2025年在西湖大学从事博士后研究工作。魏龙的研究方向为AI与科学、工程的交叉领域，主要包括复杂系统的仿真、逆向设计和控制，以及AI技术在能源、医疗、具身智能等领域的应用。他曾在NeurIPS/ICLR/IEEE TIP等AI领域顶会及顶刊发表多篇学术论文，主持复旦大学引进人才启动基金项目，先后获浙江省博士后科研项目择优资助、西湖大学优秀博士后荣誉称号，以及中国具身智能大会杰出青年论文提名奖。

个人主页：https://longweizju.github.io/

研究方向

魏龙课题组聚焦于AI和Science交叉领域的基础及应用研究，长期研究目标为“打造具备人类科学家与工程师水平的智能系统，在科学与工程领域关键问题上取得重大突破”。现阶段研究方向如下：

AI+Science基础共性技术研究：

研究高效机器学习方法，为解决科学领域重要问题提供技术支撑；

探索通用且高效的复杂系统仿真、逆向设计和控制方法；

研发基于大语言模型的智能体系统，实现自动化科学研究流程。

AI+Science应用研究：

应用AI技术解决能源、具身智能等领域的仿真、设计和控制等实际问题；

探索AI技术在医疗健康领域的创新应用。

一、招收2026年秋季入学博士生和硕士生

课题组计划每年招收1名博士生和多名硕士生（含推免生）。欢迎具备机器学习或相关科学领域经验的同学报考。

招生要求：

1. 具有数学、统计、物理、计算机等相关专业背景，成绩优秀（需提供成绩单）；

2. 具有机器学习或相关领域科研经验；若以硕士起点申请攻读博士学位，需已经发表至少1篇机器学习领域论文；

3. 学习能力与编程能力优秀；

4. 自驱力强、热爱科研，有志于在AI+Science领域开展具有重大影响力的研究。

具体招生细则请查阅复旦大学研究生院官网：https://gsao.fudan.edu.cn/

二、招聘科研助理（3名）

课题组计划招聘3名科研助理。合同期限2年。

岗位职责:

1. 参与课题组AI+Science领域的核心研究课题，协助开展数据、算法、实验等方面工作；

2. 协助处理实验室的其他科研事务；

3. 表现优异者可牵头独立研究课题，并向国际顶会/顶刊投稿。

应聘要求：

1. 已获得数学、物理、计算机等相关专业本科及以上学位，数理基础扎实，成绩优异（需提供成绩单）；

2. 具有机器学习领域研究经验，编程能力优秀；

3. 工作认真负责，具备良好的团队协作精神。

薪酬与福利待遇

根据复旦大学相关规定以及申请人工作能力，课题组将提供具有竞争力的薪酬待遇以及科研条件，享受五险一金及复旦大学的相关福利。具体待遇面议。

三、招收实习生

课题组长期面向国内外高校招收本科、硕士、博士阶段实习生，同时欢迎gap year期间有意参与科研实践的同学。实习期限不少于3个月。

实习生将深度参与课题组的核心研究项目，表现优异者可牵头独立研究课题，由导师指导向机器学习领域顶会/顶刊或国际综合性科学期刊投稿，且可获优先推荐在本课题组攻读硕士或博士学位。

申请方式

联系邮箱：

请发送申请材料至weilong@fudan.edu.cn

邮件主题：【博士后/博士生/硕士生/科研助理/实习生】-姓名-学校/单位

申请材料：

个人简历：包括基本情况、教育/工作经历、科研项目、论文成果、获奖情况、成绩单等

补充材料：学术论文全文、竞赛及获奖证书、代码仓库链接（如 GitHub），以及其他可以代表个人能力和成果的材料。

诚邀志同道合的你加入，共同在AI+Science领域探索创新、突破边界！

AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science，机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题，从预测天气和蛋白质结构，到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆，甚至像科学家一样进行科学发现，被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI，科学尤其是物理学中的规律和思想启发机器学习理论，为人工智能的发展提供全新的视角和方法。

集智俱乐部联合斯坦福大学计算机科学系博士后研究员吴泰霖（Jure Leskovec 教授指导）、哈佛量子计划研究员扈鸿业、麻省理工学院物理系博士生刘子鸣（Max Tegmark 教授指导），共同发起以“AI+Science”为主题的读书会，探讨该领域的重要问题，共学共研相关文献。读书会已完结，现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。

详情请见：

人工智能和科学发现相互赋能的新范式：AI+Science 读书会启动

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