交通运输部等六部门联合发布《关于“人工智能 + 交通运输”的实施意见》，旨在推动人工智能在交通运输行业的深度融合与广泛应用。目标是到2027年，人工智能在典型场景得到普及，综合交通运输大模型体系落地；到2030年，实现智能综合立体交通网的全面推进，关键核心技术自主可控，整体水平迈入世界前列。实施意见部署了加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加强核心要素保障以及优化产业发展生态四大任务，涵盖了技术攻关、产品创新、大模型建设、智能驾驶、智慧航运、智慧邮政、智能建养、物流优化、算力与数据保障、产业生态以及人才培养等多个方面，并提出了一系列保障措施，以期构建安全、高效、智能的交通运输体系。

🚀 **明确发展目标与时间表：** 《实施意见》为“人工智能 + 交通运输”设定了清晰的发展蓝图，提出到2027年实现人工智能在交通运输行业典型场景的广泛应用和综合交通运输大模型体系的落地部署，普及一批智能体并建成标志性创新工程。到2030年，则致力于实现人工智能深度融入交通运输行业，全面推进智能综合立体交通网，确保关键核心技术自主可控，并使我国交通运输智能化水平达到世界前列。

💡 **多维度推进技术与场景创新：** 意见强调了“加大关键技术供给”和“加速创新场景赋能”。在技术供给方面，将聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系。在场景赋能方面，将重点部署组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养以及联程联运与智慧物流等领域，通过场景创新和试点示范，打造可复制、可推广的应用案例，拓展人工智能的应用广度。

💻 **夯实算力、数据与网络基础：** 为支撑人工智能在交通运输领域的应用，《实施意见》着重加强了核心要素保障。这包括统筹优化算力供给能力，为AI训练和运行提供强大的计算支持；加快高质量数据集建设，构建覆盖多模态、多场景的交通运输大数据资源体系；以及推动泛在网络设施建设，打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络，为人工智能应用提供高速、可靠、安全的支撑。

🌐 **构建繁荣的产业生态与治理体系：** 意见还聚焦于“优化产业发展生态”，提出要提升产业生态孵化能力，鼓励创新主体作用，加强基础研究和应用研究，加快人工智能技术成果转化。同时，将持续完善人工智能治理机制，建立多层次的人才培养体系，形成人才聚集效应，并完善人工智能创新环境。此外，还将建立协调发展机制，加大场景开放力度，加强网络和数据安全合规管理，完善伦理审查规则，并深化对外交流合作，共同推动交通运输智能化发展。

IT之家 9 月 26 日消息，交通运输部会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局今日发布了《关于“人工智能 + 交通运输”的实施意见》（交科技发〔2025〕92 号，以下简称《实施意见》）。

《实施意见》明确了“人工智能 + 交通运输”行动总体目标：到 2027 年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程；到 2030 年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。

IT之家注意到，《实施意见》主要部署了以下 4 方面任务：

一是加大关键技术供给。提出了开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等 3 项重点任务，聚焦行业发展的共性需求与前沿方向，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系，全面提升交通运输系统的智能化水平，筑牢人工智能应用根基。

二是加速创新场景赋能。充分发挥行业应用场景丰富的优势，从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署 7 项重点任务，以场景创新为牵引，以试点示范为抓手，打造一批可复制、可推广的典型应用案例，形成以点带面、整体提升的发展格局，拓展人工智能应用广度。

三是加强核心要素保障。提出了统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等 3 项重点任务，因地制宜强化算力保障，构建覆盖多模态、多场景的交通运输大数据资源体系，打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络，为人工智能应用提供高速、可靠、安全的支撑体系。

四是优化产业发展生态。提出了提升产业生态孵化能力、持续完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等 3 项重点任务，充分发挥创新主体作用，加强基础研究和应用研究，加快人工智能技术成果转化，建立多层次的人才培养体系，完善人工智能创新环境。

《实施意见》还提出了建立交通运输人工智能协调发展机制、加大应用场景开放力度、加强网络和数据安全合规管理、完善伦理审查规则和工作机制、建立健全网络和数据安全保护体系、深化对外交流合作等保障措施。